공공데이터 개방은 국가의 흥망을 결정하는 중요한 과제로 인식되고 있다. 미국, 영국, EU등 50여 개국에서 이미 공공데이터 개방을 선언하고 정부 차원에서 적극적으로 공공데이터의 개방을 주도하고 있다. 공공데이터의 개방은 정확한 추진 전략을 가져야 하며, 결코 지체될 수 없는 정부의 주요 정책으로 부상하고 있다. 글로벌 경제 위기 이후에 경제 활성화에 고심하고 있는 각국 정부는 높은 경제적 효과를 창출하고자 신경제 성장 동력으로 공공데이터 공급을 확대하고 있다.
따라서 전 세계적으로 급속히 전파되고 있는 공공데이터 민간 활용은 일자리 창출과 경제 활성화를 실현하기 위해 필연적으로 추진해야 하는 신경제 성장 동력으로 인식됨으로, 민간의 공공데이터 활용을 위한 이용의도에 미치는 영향에 관한 연구가 절실히 요구되는 시점이다.
본 연구는 공공데이터 활용 서비스 이용자를 대상으로 공공데이터 활용 이용의도에 영향을 미치는 주된 변수 요인들을 도출하여, 기술수용모델을 개념적 틀로 사용하여 다음의 연구 목적을 달성하고자 한다.
첫째, 독립변수로 시스템 품질, 정보 품질, 정보 보안, 사회적 영향, 혁신성, 공공 조직지원을 채택하여, 이러한 변수 요인들이 공공데이터 활용을 위한 이용의도에 미치는 정도를 알아보고자 한다. 둘째, 매개변수인 인지된 사용용이성, 인지된 유용성이 위의 도출된 독립변수 요인들과 종속변수인 이용의도에 미치는 정도를 알아보고자 한다. 셋째, 활용 유형과 공공데이터 이용 빈도와 직업 및 전자정부 서비스 이용 빈도를 조절변수로 채택하여 위의 도출된 독립변수 요인들과 종속변수인 민간의 이용의도와의 영향 관계에서 조절효과가 있는지 파악하고자 한다.
이 연구 문제를 검정하기 위해 공공데이터 개방 서비스를 사용해본 경험자를 대상으로 설문 조사를 통하여 수집한 351부의 설문지를 SPSS 18과 AMOS 18을 이용하여 분석하였다. 본 연구 결과에 대하여 주요 내용을 요약하면 다음과 같다.
첫째, 시스템 품질, 정보 품질, 정보 보안, 혁신성은 인지된 사용용이성과 인지된 유용성에 모두 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 사회적 영향은 인지된 사용용이성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인 되었고, 공공 조직지원은 인지된 유용성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되어, 이 변수들이 이용의도에 중요하게 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
둘째, 인지된 사용용이성은 인지된유용성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었고, 인지된 사용용이성과 인지된유용성이 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인 되었다.
셋째, 사회적 영향은 인지된 유용성에 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 확인되어, 유용함은 실제 활용 서비스를 사용한 후에 학습 효과로 중요함이 영향을 미칠 것으로 판단된다. 즉 공공데이터 활용이 확산되어 가는 추세이나 사회적 영향으로는 공공데이터 활용의 유용함을 인식하기까지는 미치지 못하는 것으로 분석되었다.
한편 공공 조직지원은 인지된 사용용이성에 긍정적인 영향을 미치지 않는 것으로 확인 되어, 사용의 용이함은 공공데이터 활용 서비스를 주관적 또는 개인의 성향 요소로서 공공 조직지원의 체계 정비와는 영향이 미치지 않는 것으로 판단된다. 즉 공공 조직지원 체계가 강화되어도 사용의 용이함까지는 미치지 못하는 것으로 분석되었다.
마지막으로, 공공데이터 활용 유형 조절 효과 분석은 P<0.05 하에서 인지된 사용용이성이 인지된 유용성과, 인지된 사용용이성이 이용의도와의 영향 관계에서 조절효과가 있는 것으로 밝혀졌다.
공공데이터 이용 빈도 조절 효과 분석은 P<0.1 하에서 시스템 품질이 인지된 사용용이성과, P<0.05 하에서 인지된 사용용이성이 인지된 유용성과, P<0.01 하에서 인지된 유용성이 이용의도와의 영향 관계에서 조절효과가 있는 것으로 밝혀졌다.
직업 조절 효과 분석은 P<0.1 하에서 공공 조직지원이 인지된 유용성과, 인지된 사용용이성이 이용의도와, P<0.05 하에서 정보 보안이 인지된 유용성과, 혁신성이 인지된 유용성과의 영향 관계에서 조절 효과가 있는 것으로 분석되었다.
전자정부 서비스 이용 빈도 조절 효과 분석은 P<0.1 하에서 인지된 사용용이성이 인지된 유용성과, P<0.05 하에서 정보 보안이 인지된 유용성과의 영향 관계에서 조절 효과가 있는 것으로 분석되었다.
본 연구를 통하여 향후 공공데이터의 민간 활용 전략 수립 시에 유용한 자료로 사용될 것으로 기대한다.

The opening of public data has been perceived as a critical factor in deciding a country’s rise or fall. In fact, many countries around the world (about 50 countries including the U.S., U.K., EU, etc.) have already declared and aggressively promoted the opening of public data. Therefore, there should be precise promotion strategies. After all, it has emerged as one of the country’s one of the most urgent challenges. Since the global economic crisis, countries around the globe have expanded the supply of public data as a new growth engine to create significant economic effects. The use of public data in the private sector which has rapidly spread all over the world has been recognized as a new growth engine that must be promoted to create jobs and boost economy. As a result, there has been a rising demand for a study on the influence of public data in the private sectors.
This study attempted to derive the factors affecting the intention to use public data from the public-data-service users and achieve the following purposes using the Technology Acceptance Model (TAM) as the conceptual framework. First, the effects of independent variables-system quality, information quality, information security, social influence, innovation and assistance by the public organization- on the intention to use the public data was examined. Second, the effects of the mediating variables - Perceived Ease of Use (PEU) and Perceived Usefulness (PU) ? on the independent variables and intention to use (dependent variable) were investigated. Third, after selecting utilization type, frequency of public data usage and frequency of occupational & e-government service usage as moderating variables, their effects on the relationship between the independent variables and dependent variable (intention to use them in the private sector) were studied. A questionnaire survey was also conducted with those who use public data services and a total of 351 copies were collected and analyzed using SPSS 18 and AMOS 18.
The study results is found on the followings: First, system quality, information quality, information security and innovation had a positive effect on the PEU and PU, and social influence also had a positive effect on the PEU and assistance from the public organization also had a positive influence on the PU. Therefore, it was confirmed that these variables had a significant effect on the Intention to use.
Second, the PEU had a positive effect on the PU. In other words, both PEU and PU had a positive influence on the intention to use.
Third, social influence didn’t have a positive effect on the PU. In other words, it appears that in terms of usefulness, importance would be influential as learning effects after the utilization services. In other words, even though the utilization of public data has become more common, it hasn’t had an influence on the usefulness yet.
Meanwhile, since it was confirmed that assistance by the public organization has no positive effect on the PEU, it appears that the ease of use would have no effect on the public organization’s assistance system, taking the public data utilization service as a subjective or personal trait. Even though the public organization’s assistance system was further improved, in other words, it had no effect on the ease of use.
Fourth, according to analysis of the moderating effects of the public data utilization type, moderating effects were found in the PEU-PU and PEU-intention to use relationships at P<0.05. In terms of the moderating effects in public data usage frequency, moderating effects were observed between the PEU and system quality at P<0.1, PEU and PU at P<0.05 and PU and intention to use at P<0.01. In terms of task moderating effects, moderating effects were detected between the PU and assistance by the public organization and the PEU and intention to use at P<0.1 and information security-PU and innovation-PU at P<0.05. According to analysis on the moderating effects of e-government service usage frequency, lastly, moderating effects were found between the PEU and PU at P<0.1 and the PEU and information security-PU at P<0.05.
It is expected that the study results would be useful in developing strategies aimed to utilize public data in the private sectors.