리눅스 기반의 ARINC 653 표준 공간 분리 :ARINC 653 Space Separation Linux-based system

김덕수

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 김덕수 (충남대학교, 忠南大學校大學院)

지도교수: 김형신

발행연도: 2015

저작권: 충남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수1

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

리눅스 기반의 ARINC 653 표준 공간 분리

김덕수 컴퓨터공학과 2015.01 학위논문

2014

인공위성 탑재컴퓨터를 위한 리눅스 기반 ARINC 653 공간 분리

김덕수 , 조현우 , 김형신 대한임베디드공학회논문지 2014.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

European Space Agency (ESA) has recognized Integrated Modular Avionics (IMA) and ARINC specification 653 (ARINC 653) as a reference avionics computer for space application. IMA reduces the space by integrating a system composed of many electronic devices into a computer. Recent researches have been studying how to apply the ARINC 653 into an open source operating system, such as Linux. These studies have concentrated on partition scheduling for time separation. However, requirements to guarantee spatial separation should be further analyzed to ensure deterministic execution time. This research proposes a method to accomplish spatial isolation for the ARINC 653 specification in Linux. Memory management is modified to improve spatial isolation. We have added new spatial separation functions. They are used during the partition startup process. A partition memory monitor is implemented to analyze spatial separation. The proposed method was evaluated on the LEON4 processor, which is the next generation microprocessor to be used in the future space missions. All implementations confirm that spatial isolation of the ARINC 653 specification was accomplished and provided memory to partitions efficiently.

제 1 장 서론 1
1.1. 연구 배경 1
1.2. 연구의 목적 및 기여도 2
1.3. 논문 구성 3
제 2 장 관련 연구 4
2.1. 통합모듈항공전자 시스템 4
2.2. ARINC 653 5
2.2.1. 파티션 관리(Partition Management) 6
2.2.2. 프로세스 관리(Process Management) 6
2.2.3. 시간 관리(Time Management) 7
2.2.4. 파티션간 통신(Interpartition Communication) 7
2.2.5. 파티션 내부 통신(Intrapartition Communication) 8
2.3. LEON4 프로세서의 MMU 8
2.4. VxWorks 653 9
2.5. POK 10
2.6. Xtratum 11
2.7. RTEMS 12
제 3 장 리눅스의 공간분리 13
3.1. ARINC 653표준 공간분리 요구사항 13
3.2. 메모리 할당량 제한 13
3.3. 메모리 사용의 보장 14
제 4 장 공간분리 구현 15
4.1. 메모리 할당량 제한 구현 15
제 5 장 파티션 메모리 모니터 구현 19
5.1. 파티션 메모리 모니터 19
제 6 장 구현결과 및 성능평가 21
6.1. 검증 환경 21
6.2. 설정된 크기의 메모리 할당량 제한 검증 21
6.3. 메모리 사용의 보장 검증 23
6.4. 파티션 메모리 모니터 측정 25
제 7 장 결론 및 향후 계획 28
참고문헌 29
ABSTRACT 32

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)