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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 양형정
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수7
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소셜 미디어의 등장으로 온라인 상에서 정보의 교류들이 활발하게 이루어지고 있다. 이로 인해 여론형성, 의제설정 등과 같이 사회에서 일어나는 다양한 사건들에 큰 영향을 미치고 있다. 본 논문에서는 소셜 미디어 중 하나인 트위터에서 큰 영향력을 발휘하는 영향력자(Influential) 또는 오피니언 리더(Opinion Leader)에 대한 영향력 분석에 중점을 둔다. 기존의 팔로워(Follower), 리트윗(Retweet), 멘션(Mention), 트윗(Tweet)과 같은 구조적인 요소를 통한 영향력 분석에서 벗어나 사용자들의 감정적(Sentiment) 유사도를 이용한 트윗의 영향력 분석을 통해 영향력과 감정적인 연관성을 검증한다. 이를 통해 특정 사용자가 어떤 토픽에 대한 메시지를 작성했을 때, 그 토픽이 감정적 유사성이 높을수록 얼마나 많은 인원들에게 전달되는지에 대해 예측한다.
목차
Ⅰ. 서론 11. 문제 제기 12. 연구 목적 및 방법 33. 논문의 구성 4Ⅱ. 배경 지식 및 관련 연구 51. 소셜 네트워크 서비스 52. 트위터 83. 오피니언 마이닝 94. 관련연구 10Ⅲ. 제안 시스템의 구성 및 세부 구조 121. 정보 수집 122. 트위터 데이터 전처리 과정 143. 데이터 감정 분석 154. 트위터 모델링 175. 트위터 영향력 측정 모델링 19Ⅳ. 실험 261. 데이터 수집 262. 영향력 최대화 263. 비교 알고리즘 27Ⅴ. 실험 결과 30Ⅵ. 결론 및 향후 연구 방향 33참고문헌 34영문 초록 39
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