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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

이재욱 (경북대학교, 경북대학교 대학원)

지도교수
추승연
발행연도
2015
저작권
경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수32

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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Currently, global communities have selected for implementing smart grid as a means of low-carbon based green growth for sustainable development. The data used for estimate electricity demand are currently not enough to implement smart grids, and the variability in electricity demand of different buildings has not been considered. To set up smart grids through reasonable * A thesis submitted to the Council of the Graduate School of Kyungpook National University in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Engineering in December 2014
forecasts for electricity demand, BIM-based electricity demand forecasts for different forms of buildings are needed at the early design stage.
This study was designed to conduct an experiment for energy performance analysis using BIM-based cooling and heating loads, changing building''s design shape as one of basic elements of architectural planning which isn''t considered by the present power demand prediction method, and to comprehend the correlation between building''s design shape and power consumption and production, based on the experiment result. This would lay the foundation for systematic and objective judgment criteria to apply smart grid to the early design stage of building by extracting a proper design shape for reducing power consumption. Furthermore, in relation to building planning considering power performance, this study will be able to present a rational and objective basis for shape selection, not a conceptual and subjective judgment.

목차

제 1 장 서 론
1.1. 연구의 배경 및 목적 2
1.2. 연구의 범위 및 방법 5
제 2 장 Green BIM과 스마트 그리드
2.1. Green BIM 현황분석 9
2.2. 스마트 그리드 현황분석 13
2.2.1 스마트 그리드의 정의 및 국내동향분석 13
2.2.2 전력수요 예측방법 분석 19
제 3 장 BIM 모델링 및 전력수요예측 실험
3.1. BIM기반 업무용 빌딩 모델링 24
3.2. LOD단계의 모델링수준 28
3.3. 시뮬레이션 실험 제한사항 설정 30
제 4 장 업무용 빌딩의 형태별 전력소비량 및 생산량 분석
4.1. 형태별 전력소비량 산출결과 비교 38
4.2. 향 변화에 따른 전력소비량 변화 45
4.3. 태양광발전 패널 설치에 따른 전력생산량 비교 47
4.4. BIM기반 업무용 빌딩의 디자인 형태별 연간 전력수요량 예측 49
제 5 장 결론 및 제언 52
■ 참고문헌 59
■ Abstract 62

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