주택담보대출 상환방식 선택에 따른 차입자 특성분석 :Analysis on Characteristics of Borrowers for Choice of Mortgage Instrument

김정엽

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 김정엽 (건국대학교, 건국대학교 대학원)

지도교수: 이현석

발행연도: 2015

저작권: 건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수3

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

주택담보대출 상환방식 선택에 따른 차입자 특성분석

김정엽 , 이현석 부동산학연구 2016.01 학술저널

2015

주택담보대출 상환방식 선택에 따른 차입자 특성분석

김정엽 부동산학과 2015.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본연구는 실제 대출기관의 자료를 바탕으로 특별히 주택담보대출의 상환방식에 따른 차입자의 특성을 만기일시방식과 원금 및 원리금균등 방식으로 구분하여 분석해 보았다. 분석자료는 2007년부터 2013년까지의 7개년 간의 시티은행 CRM(Customer Relationship Management)데이터를 기본으로 자료를 구축하였다. 본 연구는 상환방식을 종속변수로 하고 각각의 독립변수들을 시간변수, 개인특성변수, 지역변수, 금융제약변수, 주택의 특성변수, 대출과 담보물의 목적변수, 자산선택변수들로 구분하여 분석을 실시하였다.
결과적으로 만기일시 방식과 Payment(분할)방식간 비교에서는 시간변수(2007년∼2009년), 개인특성변수(성별, 나이, 직업), 지역변수(버블7지역), 금융제약변수(DTI비율, 대출총액, 상환기간), 주택특성변수(아파트), 대출의 목적변수 등이 유의하게 분석되었고, Payment(분할)상환방식간 분석에서는 시간변수(2007년∼2009년), 개인특성변수(나이, 직업), 소득변수, 지역변수(서울, 버블7지역), 금융제약변수(신용등급, DTI, LTV비율, 대출총액, 상환기간), 대출과 담보물의 목적변수, 자산의 선택변수(금리차이) 등이 유의하게 분석되었다.
만기일시 상환방식과 Payment(분할)상환방식간의 분석에서는 차입자 개인특성부문의 변수들과 일부 지역 및 금융제약변수들이 영향을 미치는 것에 반해 Payment(분할)방식간 분석에서는 개인특성 변수뿐 아니라 지역, 금융제약, 대출과 담보물의 사용목적변수, 자산선택관련 변수 등 주택의 특성변수를 제외한 모든 변수들에게 영향을 받는 것으로 분석되었다. 따라서 Payment(분할)상환방식을 선택한 차입자들은 만기일시 상환방식을 선택하는 차입자들과는 달리 초기부담에 대한 고려뿐 아니라 본인들이 부담해야 하는 Payment의 총량또한 고려함으로서 최종적인 상환방식을 선택하는 것으로 볼 수 있다.
기존의 선행연구들은 모두 주택금융 수요실태조사의 설문조사 자료를 원자료로 사용한 반면 본 자료는 실제 1금융권의 주택담보 대출자 고객 데이터를 사용함으로써 주택담보대출을 받은 차입자들의 실제특성이 반영되있다는 점과 상환방식을 만기일시와 Payment(분할)방식만이 아닌 원금과 원리금 상환방식 또한 추가적으로 분석했다는 점에서 그 차별점이 있다.

Since the 1960s, the real estate market in South Korea has continued to rise due to the rapid economic growth, urbanization process, expansion of liquidity and increase in the value of assets. Because of aforementioned reasons, housing supply and the scale of mortgage market have increased rapidly, and these symptoms enhanced housing supply rate but also produced negative consequences such as excessive quantitative increase, unification of residence type, reckless non-planned development and short term financial instruments.
Especially, the consolidation of housing market and financial market resulted in the expansion of the scale of mortgage market. The size of loans for households has increased tenfold from 107 trillion won in 2000 to 1000 trillion won in 2014. The mortgage accounted for 47.8% of the total loan in 2000, but the proportion of mortgage has increased to 51% in 2014. According to the latest government’s real estate agenda, the large portion of mortgage payments such as relief of the LTV and DTI. so these trend and situation expected to be sustained for the present.
Therefore, an empirical study has been conducted to analyze the factors influencing repayment behaviors of micro-housing finance. The data have been collected from the BANK''s customer relationship management research for seven years. This study analyzes how repayment behaviors are influenced by following independent variables, time, borrower’s characteristics, region, finance, physical characteristics of housing, purpose of loan and security, and the choice of property.
In conclusion, the choice between bullet payment and monthly payment is influenced by time, borrower’s characteristics, region, finance, physical characteristics of housing, purpose of loan and security. Also, the choice between monthly equal payment and principal equal payment. is influenced by time, borrower’s characteristics, income, region, finance, housing, purpose of loan, security and choice of property.
Therefore, bullet payment group showed differences from monthly payment group that the latter case considered not only down payment but also the total payment.
Other researchers used demand of housing finance survey, data but this study used the real data from bank’s customer relationship management and analyzed not only bullet payment method but also monthly payment method, which differentiates this study from others.

#주택금융 #주택담보대출 #대출자금상환방식

제1장 서론 1
제1절 연구의 배경 및 목적 1
제2절 연구의 범위 및 방법 4
제2장 연구의 이론적 고찰 6
제1절 주택금융의 개요 6
1. 부동산 금융과 주택금융의 개요 7
2. 부동산 대출구조 및 기본개념 8
3. 주택담보대출의 다양한 형태 11
4. 국내 주택금융의 종류와 특성 13
제2절 국내 가계대출 현황 16
1. 국내 가계부채 현황 16
2. 가계부채 대응 정책현황 19
제3절 선행연구 고찰 21
제3장 실증분석을 위한 연구모형 26
제1절 연구모형 및 가설 26
제2절 로지스틱 회귀모형 33
제3절 대출자금상환방식 추정방정식 설정 35
제4장 실증 분석 41
제1절 분석자료의 개요 41
제2절 변수의 설정 43
제3절 분석결과 47
1. 만기일시 상환과 Payment(분할)상환방식 47
2. 원금균등(CAM)방식과 원리금균등(CPM)방식 52
제5장 결론 57
제1절 연구결과 및 시사점 57
제2절 연구의 한계 61
참 고 문 헌 63
ABSTRACT 66

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)