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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 강명욱
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 숙명여자대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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그래픽적 회귀분석은 그래프들을 이용하여 시각적으로 회귀모형을 평가하고 진단할 수 있는 방법이다. 자료를 통해 얻을 수 있는 모든 가능한 정보를 분포에 대한 가정 없이 그림으로 나타내어 설명변수의 변환여부를 판단하고 모형의 적절성을 판단할 수 있다.
본 논문에서는 로지스틱 회귀모형을 평가하는 여러 가지 그래프를 이용한 그래픽적 방법들인 조건부 밀도 확인, 차원 구조 확인, 카이잔차산점도, 주변모형산점도, CERES 그림을 사용한 방법들을 알아본다. 그리고 모의자료들을 통해 변환된 설명변수가 모형에 모함되어야 하는 다양한 상황에서 그래픽적 방법들마다 결과가 다르게 나타날 수 있다는 위험성을 확인하고 여러 가지 그래픽적 방법들의 필요성을 확인한다.
본 논문에서는 로지스틱 회귀모형을 평가하는 여러 가지 그래프를 이용한 그래픽적 방법들인 조건부 밀도 확인, 차원 구조 확인, 카이잔차산점도, 주변모형산점도, CERES 그림을 사용한 방법들을 알아본다. 그리고 모의자료들을 통해 변환된 설명변수가 모형에 모함되어야 하는 다양한 상황에서 그래픽적 방법들마다 결과가 다르게 나타날 수 있다는 위험성을 확인하고 여러 가지 그래픽적 방법들의 필요성을 확인한다.
목차
1. 서론 = 12. 로지스틱회귀모형 = 32.1 로지스틱회귀모형 = 32.2 로그-밀도비 = 63. 그래프를 이용한 회귀모형의 평가 = 83.1 조건부 밀도 = 83.2 차원 구조 = 103.2.1 그래픽적 차원 구조 결정 = 123.2.2 일반화선형모형에서 차원 구조 결정 = 133.3 카이잔차산점도 = 133.4 주변모형산점도 = 153.4.1 주변평균함수와 주변분산함수 = 153.4.2 주변모형산점도 = 163.5 CERES 그림 = 184. 모의자료를 통한 검토 = 215. 예제 = 556. 요약 및 결론 = 74
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