세계의 경제 성장과 더불어 각 국가 간의 무역량도 증가하고 있다. 무역량의 증가에 따라 물동량 또한 점차 증가하는 추세에 있으며, 물동량의 증가는 물품을 안전하게 이동할 수 있는 방안에 대한 역할과 중요성을 제고시키고 있다. 특히 해상운송의 경우 다른 운송수단에 비해 비용과 안정성 측면에서 많은 이점을 갖고 있어, 국가 간 교역에서 가장 많이 이용되고 있다. 이에 따라 항만의 역할과 중요성 또한 커지고 있으며 항만 효율성을 제고시켜 경쟁우위에 위치하고자 하는 국가들의 경쟁 또한 심화되고 있다. 동북아시아 지역은 다른 지역에 비해 경제성장과 물동량의 증가세가 큰 지역이며, 항만 경쟁 또한 치열해지고 있는 상황이다. 특히 중국이 거대한 소비시장으로 등장하면서 중국을 중심으로 화물의 유치를 위한 경쟁이 지속될 것으로 보이며, 이를 위한 항만 시설의 재정비와 효율성 제고를 위한 노력이 필수적이다. 따라서 본 연구의 목적은 기존 항만 효율성 평가에 사용되었던 모형의 단점을 고려한 AHP/DEA-AR 모형을 통해 동북아시아 항만의 효율성을 평가하여 구체적인 순위를 매기고, 이에 따른 동북아시아 항만 체제의 현황과 더불어 도출된 결과를 바탕으로 항만의 경쟁적 효율성 제고를 위한 시사점을 도출하고자 한다. 이를 위해 변수에 가중치 값을 제한하여 DMU들의 순위에 대한 변별력을 높일 수 있는 DEA-AR 모형을 사용하였으며, 가중치 값을 합리적인 근거 하에 결정하기 위해 다기준 의사결정기법인 AHP를 사용하였다. 분석된 결과는 다음과 같다. 첫째, 기존 모형의 단점을 보완한 새로운 분석기법으로 동북아시아 항만의 효율성을 분석한 결과 물동량과 효율성간의 관계는 크지 않은 것으로 나타났다. 물동량이 적은 항만들이 높은 효율성을 보이고, 물동량이 많은 항만들이 낮은 효율성 순위를 보이고 있다. 즉 물동량이 많을수록 항만의 효율성이 높은 것은 아니며, 효율성이 낮은 항만이라고 할지라도 많은 물동량을 창출할 수 있다는 점을 시사하고 있다. 둘째, 중국의 많은 항만들의 경쟁력이 점차 커지고 있으며 특히 상대적으로 작은 항만들의 변화를 주목해야한다. 물동량과 규모가 큰 항만들이 높은 효율성 순위를 기록할 것이라는 예상과는 달리, 높은 효율성을 나타내는 항만들은 대부분 중·소형 항만이었다. 따라서 향후 대형항만뿐 아니라 작은 중소형 항만들의 효율성 변화에 주목해야 한다. 셋째, 한국의 대표 항만들은 모두 낮은 효율성 순위를 보이고 있어 동북아시아 내에서 경쟁력을 점차 잃어가고 있는 것으로 보인다. 물동량과 규모가 큰 부산항의 경우 평균 효율성에 미치지 못하였으며, 특히 광양항의 경우 가장 낮은 순위를 차지해 비효율성이 큰 항만으로 나타났다. 광양항은 규모에 비해 처리해야하는 물동량이 적기 때문에 향후 충분한 물동량을 유치하여 문제점을 극복해야 할 것으로 보인다. 넷째, 일본 항만들 모두 낮은 효율성 순위를 보이고 있으며, 향후 주변 항만들에게 대부분의 물동량을 빼앗기면서 동북아시아 지역 내에서 지속적으로 경쟁력이 낮아질 것으로 예상된다. 다섯째, 동북아시아 항만들은 현재 치열한 경쟁관계에 놓여 있기보다 중국을 중심으로 한 완화된 경쟁체제에 놓여있다고 할 수 있다. 분석결과 중국 항만들의 효율성 순위가 높다는 것을 알 수 있고 한국과 일본, 대만 항만은 낮은 효율성 순위를 보이고 있기 때문에 향후 치열한 경쟁관계가 이루어지기 보다는 중국을 중심으로 하는 항만경쟁체제가 이루어질 것이라 예상된다.
Along with the global economic growth, volume of trade among each country also increases. As the volume of trade increases, the quantity of goods transported also increases. And the increase in the quantity of goods transported raises the role and importance to the plan for transporting goods safely. In particular, marine transport has more benefits than other transports in costs and safety aspects. Therefore, it is mostly used in trading among countries. According to this, the role and importance of port also increases and the competition among countries to be ranked in better position by raising the efficiency of port is also deepened. Northeast Asia is a region where economic growth and increasing trend of transported goods quantity are bigger than other regions. In addition, port competition is getting severe. In particular, as China emerges as a big consumption market, the competition to attract cargos centering on China will be continued and the efforts for re-maintenance of port facility and raising of its efficiency are mandatory for this. Therefore, the purpose of this study is to determine detailed ranking by evaluating the efficiency of Northeast Asian ports through AHP/DEA-AR which considers the weak points of model used to the existing port efficiency evaluation and to draw an implication for raising competitive efficiency of port based on the result along with the status of Northeast Asian port system. For this, we used DEA-AR model to raise a discrimination to the ranks of DMUs by limiting a weighted value to a variable. And in order to determine the weighted value based on reasonable base, we used AHP which is a multicriteria decision method. The analyzed results are as following. First, as a result of analyzing the efficiency of Northeast Asian port with a brand-new analysis technique supplementing the weak points of existing model, it is indicated that the relation between the quantity of goods transported and efficiency is not big. Ports with less quantity of goods transported show high efficiencies and those with more quantity of goods transported show low efficiencies. In other words, more quantity of goods transported does not mean the high efficiency of port and it implicates that even though it is the port with low efficiency, it can create more quantity of goods transported. Second, many ports in China become more competitive and the change of relative small ports should be focused. Unlike the expectation that large sized ports with more quantity of goods transported will rank a high efficiency position, ports showing the high efficiency are mostly small- and medium-sized. Therefore, the future changes of small- and medium-sized ports as well as large-sized ports should be focused. Third, it seems that representative ports in Korea all ranked low efficiency position and therefore they are losing their competitive power within Northeast Asia. In case of Busan port which shows a large-size and more quntity of goods transported, it cannot take up with the average efficiency. In particular, in case of Gwangyang port, it ranked the lowest position and its efficiency is the lowest. As Gwangyang port has least quantity of goods transported to be dealt comparing to its size, it seems that Gwangyang port should overcome such problem by attracting enough quantity of goods transported in future. Fourth, all of Japanese ports show low efficiency ranks and it is forecasted that their competitive power will be lowered continuously in Northeast Asian region in future as they are losing their most quantity of goods transported to surrounded ports. Fifth, it can be said that Northeast Asian ports are not in severe competitive relation currently but are in somewhat released competitive system centering on China. As a result of analysis, it is indicated that efficiency ranks of Chinese ports are high while ports in Korea, Japan, and Taiwan show the low efficiency ranks. Therefore, it is expected that a competitive system of port focusing on China rather than severe competitive relation will be made in future.
목차
제 1 장 서론 1제1절 연구의 배경과 목적 1제2절 연구의 방법 및 구성 21. 연구의 방법 22. 연구의 구성 3제 2 장 동북아시아지역 항만의 현황 5제1절 항만시장구조의 변화 51. 해운항만산업의 환경변화 52. 동북아지역의 해상운송 변화 12제2절 동북아시아 항만경쟁 현황 171. 항만경쟁 현황 분석 172. 동북아시아지역 항만효율성 측정의 필요성 25제 3 장 이론적 고찰 및 선행연구 27제1절 효율성의 개념과 측정방법 271. 효율성의 개념 272. DEA 모형 303. DEA-AR 모형 374. AHP 모형 395. AHP/DEA-AR 통합모형 41제2절 항만효율성 및 AHP/DEA-AR 선행연구 421. 항만효율성 분석에 관한 선행연구 422. AHP/DEA-AR 관련 선행연구 503. 기존 선행연구와의 차별성 53제 4 장 분석모형 설계 및 실증분석 55제1절 분석모형의 설정 551. 분석대상 및 변수의 선정 552. 연구모형도 및 분석방법 583. 분석 자료의 요약 60제2절 실증분석 641. DEA 분석 652. AHP/DEA-AR 분석 71제3절 분석결과의 요약 및 시사점 801. 분석결과의 종합 802. 분석결과의 시사점 85제 5 장 결론 88제1절 연구내용의 요약 88제2절 연구내용의 한계점 90참고문헌 91부 록 100국문초록 104ABSTRACT 107