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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최경규
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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본 연구에서는 프레임 구조물의 손상위치 추정 알고리즘을 인공신경망 기법에 기반하여 개발되었다. 알고리즘을 개발하기 위하여 다양한 손상위치에 대한 구조물의 동적해석을 수행하여 프레임 구조물의 동적응답을 얻었다. 프레임 구조물의 손상위치에 의한 동적응답의 변화를 알고리즘에 적용하기 위하여 층별 가속도데이터와 손상위치가 각각 알고리즘의 입·출력변수로 사용되었다. 손상위치는 알고리즘에 적용하기 어렵기 때문에 수치로 정량화 할 필요가 있으며, 본 연구에서는 손상위치에 동적특성의 변화를 부여하기 위하여 모드 민감도 이론에 기초한 손상위치지수(Damage Location Index, DI)를 산정하고 알고리즘에 적용하였다. 손상의 학습을 위해서는 출력값과 목표값의 오차를 최소화하기 위해 오차역전파 알고리즘을 적용하였다. 마지막으로 손상위치지수 추정결과에서 손상위치를 결정하기 위해 확률론점 관점에 근거한 손상가능성(Possiblity of Detection, POD)의 개념에 퍼지이론을 융합하는 손상위치예측 알고리즘을 개발하였다. 실제 손상위치와 비교 결과, 본 연구에서 개발된 모델은 정확하게 프레임 구조물의 손상위치를 예측하는 것으로 나타났다.
목차
목 차국문초록 ⅴ영문초록 ⅶ제 1 장 서론 11.1 연구배경 11.2 연구동향 41.3 연구내용 및 범위 6제 2 장 이론적 고찰 82.1 인공신경망의 개요 82.2 인공신경망의 구성 92.3 학습과정 12제 3 장 프레임 구조물 손상위치추정 알고리즘 개발 153.1 손상위치 추정 프로세스 153.1.1 프레임 구조물의 동적해석 모델 163.1.2 프레임 구조물의 손상위치 정량화 173.2 인공신경망 기반 손상위치지수 추정모델 223.3 손상위치예측 알고리즘 25제 4 장 개발 알고리즘 검증 274.1 손상전·후의 프레임 구조물 시간이력해석 결과 274.2 손상위치지수 추정 결과 294.3 손상위치예측 결과 34제 5 장 결 론 37참고문헌 39
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