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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최용락
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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일반적으로 대부분의 Web Service는 성능을 개선하기 위해 로그를 남기지 않는 경우를 제외하고 사용자의 접속 로그를 생성하여 관리한다. 이렇게 관리되는 접속 로그를 통하여 트래픽이 많이 발생하는 시간대와 어떠한 Resource가 많이 사용되는지 확인이 가능하고 이것을 분석하여 Web Service의 성능 측정 및 개선 방안에 좋은 정보로 활용된다.
하지만 많은 공공부문 Web Service와 같이 일정한 기간에 사용자 접속이 증가하는 경우 처리해야할 사용자 접속 로그의 양이 증가하며 이로 인하여 전체적인 Web Service의 성능 저하가 발생하게 된다. 이를 해결하기 위해서는 시스템의 성능을 개선하거나 SQL등의 튜닝이 필요하지만 이를 위해서는 많은 비용이 발생하게 되며 일정한 기간이 지나면 사용자의 접속이 줄어들기 때문에 불필요한 유지보수 비용이 더 발생하게 된다.
따라서 본 논문에서는 사용자 접속 로그 처리의 성능을 개선하여 전체적인 Web Service의 성능개선 방안을 모색하게 되었고 최근 대용량 데이터를 처리하기 위하여 많이 사용되고 있는 NoSQL을 일부 적용한 방법을 제안한다.
하지만 많은 공공부문 Web Service와 같이 일정한 기간에 사용자 접속이 증가하는 경우 처리해야할 사용자 접속 로그의 양이 증가하며 이로 인하여 전체적인 Web Service의 성능 저하가 발생하게 된다. 이를 해결하기 위해서는 시스템의 성능을 개선하거나 SQL등의 튜닝이 필요하지만 이를 위해서는 많은 비용이 발생하게 되며 일정한 기간이 지나면 사용자의 접속이 줄어들기 때문에 불필요한 유지보수 비용이 더 발생하게 된다.
따라서 본 논문에서는 사용자 접속 로그 처리의 성능을 개선하여 전체적인 Web Service의 성능개선 방안을 모색하게 되었고 최근 대용량 데이터를 처리하기 위하여 많이 사용되고 있는 NoSQL을 일부 적용한 방법을 제안한다.
목차
제 1 장 서론 11.1 연구의 목적 11.2 연구방법과 범위 3제 2 장 관련 연구2.1 RDBMS 52.1.1 RDBMS 특징 52.1.2 PostgreSQL 72.2 NoSQL 102.2.1 NoSQL 특징 102.2.2 Redis 13제 3 장 PostgreSQL과 Redis의 성능 비교3.1 성능비교 실험 계획 및 실험 환경 143.2 성능비교 실험 193.2.1 PostgreSQL 성능 실험 193.2.2 Redis 성능 실험 243.3 성능비교 결과 분석 29제 4 장 결 론 35참고문헌 36
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