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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 김인재
- 발행연도
- 2015
- 저작권
- 동국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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Many studies have been studied in the Information Technology (IT) area such as Information Systems, Business, Industrial Engineering, Computer Science, Data Analytics and so on. Although various fields for IT exist, searching experts and reviewers in IT journals are subjective.
Interests on collaborative research and academic relationship among researchers have been increased. Collaborative researchers can maximize productivity, time & cost savings, and reduce the risk of research. An empirical study on the research productivity of co-authors’ network and review efficiency of the reviewer network was conducted based on co-author networks and reviewer networks in Korea IT journal and management information systems journal.
The related journals have made efforts to assign experts for the qualified review. This study conducted developing the framework for understanding and evaluating the experts among co-authors and reviewers through social network analysis. To explore the findings, we collected data of the co-authored network and the reviewer network of the Korea IT journal and management information systems journal.
Research productivity index was calculated using authors’ papers submitted to the society. In order to verify the effects of indicators of social network analysis on research productivity and review efficiency, correlation and regression analysis were used.
As a result, the indicators of network centrality did not affect the review efficiency, but affect the research productivity.
Interests on collaborative research and academic relationship among researchers have been increased. Collaborative researchers can maximize productivity, time & cost savings, and reduce the risk of research. An empirical study on the research productivity of co-authors’ network and review efficiency of the reviewer network was conducted based on co-author networks and reviewer networks in Korea IT journal and management information systems journal.
The related journals have made efforts to assign experts for the qualified review. This study conducted developing the framework for understanding and evaluating the experts among co-authors and reviewers through social network analysis. To explore the findings, we collected data of the co-authored network and the reviewer network of the Korea IT journal and management information systems journal.
Research productivity index was calculated using authors’ papers submitted to the society. In order to verify the effects of indicators of social network analysis on research productivity and review efficiency, correlation and regression analysis were used.
As a result, the indicators of network centrality did not affect the review efficiency, but affect the research productivity.
목차
제 1 장 서론 1제 1 절 연구의 배경 및 필요성 1제 2 절 연구의 목적 및 내용 4제 3 절 연구수행 절차 5제 4 절 연구의 구성 6제 2 장 이론적 배경 8제 1 절 소셜 네트워크 분석 81.1 소셜 네트워크 정의 81.2 소셜 네트워크 현황 101.3 소셜 네트워크 분석 방법 12제 2 절 저자와 공저자의 관계 292.1 저자와 공저자의 관계 292.2 공저자 네트워크 312.3 국내 학술지의 저자와 공저자 네트워크 분석 현황 33제 3 절 연구 생산성 37제 4 절 국내 학술지 심사 체계 38제 5 절 심사 효율성 43제 3 장 연구설계 46제 1 절 문제의 제기 46제 2 절 연구 방법 47제 3 절 연구 절차 48제 4 장 실증분석 50제 1 절 분석 데이터 501.1 IT관련 학회 소셜 네트워크 분석 501.2 경영관련 학회 소셜 네트워크 분석 54제 2 절 분석 결과 562.1 IT관련 학회 소셜 네트워크 분석 결과 562.2 IT관련 학회 연구 생산성 및 심사 효율성 분석 결과 652.3 경영관련 학회 소셜 네트워크 분석 결과 712.4 경영관련 학회 연구 생산성 및 심사 효율성 분석 결과 792.5 분석결과 비교 84제 5 장 결론 87제 1 절 연구의 결과 및 시사점 87제 2 절 연구의 한계 및 향후 연구방향 91[참고문헌] 93ABSTRACT 100
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