코로나 정전선별기 내 PCB 입자의 이동궤도에 대한 전산모사 :The Computer Simulation on the Movement Trajectories of PCB particles in Corona Discharge Electrostatic Concentrator

한성수

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 한성수 (한양대학교, 한양대학교 대학원)

지도교수: 박재구

발행연도: 2015

저작권: 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수4

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

코로나 정전선별기 내 PCB 입자의 이동궤도에 대한 전산모사

한성수 자원환경공학과 2015.01 학위논문

2014

코로나 방전 정전선별기 내 PCB 입자의 이동궤도 시뮬레이션

한성수 , 박승수 , 김성민 외 1명 자원리싸이클링 2014.01 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

코로나 방전 정전선별기 내 인쇄회로기판(Printed Circuit Board, PCB) 분쇄 입자의 이동궤도를 전산 모사하였다. 여기서 PCB 입자는 부품 분리된 기판을 파쇄한 것이며, 대부분 구리와 FR-4(Flame Retardant Level-4)로 이루어져 있다.
우선 입자가 선별기 내 회전전극으로부터 중력, 원심력, 정전기력의 평형으로부터 유도된 탈착 지점을 계산하였다. 한편 탈착 후 이동궤도는 입자의 운동방정식으로부터 구한 가속도를 시간 적분하여 계산하였다.
입자의 크기, 공급전압의 세기, 회전속도 및 유도전극 각도를 변수로 하였다. 입자 이동궤도에 미치는 변수의 영향은 구리 성분의 입자의 경우에는 회전속도가 주요 변수였다. 반면 FR-4 입자는 상기 모든 변수에 민감하게 영향을 받는 것으로 나타났다.
한편, PCB는 층상구조로 구성되어 있기 때문에 파·분쇄 시 금속입자와 비금속 입자의 단체분리가 잘 이루어지지 않는다. 이를 고려하여, 구리품위별로 PCB 입자의 분리를 제안하였다. 기존 탈착 식에 구리품위 변수를 추가하여 복합입자 탈착지점 식을 유도하였다. 유도된 모델로부터 MATLAB 2013b를 사용하여 구리품위에 따른 PCB 입자 이동궤도 전산모사를 진행하였다.
전산모사의 타당성을 확인하고자 정전선별 실험을 수행하였다. 시료는 구리입자, PCB 분쇄물이다. 구리성분입자의 경우 전산모사 및 실험의 이동궤도가 일치하는 것으로 나타났다. PCB 분쇄물의 경우, 단체분리도의 영향을 받으며, 단체분리도가 높은 입자일수록 전산모사의 이동궤도와 실험의 이동궤도가 일치하는 것으로 나타났다.

#전산모사 #코로나 정전선별 #인쇄회로기판 #입자 이동궤도

요 지
목 차
List of Figures
List of Tables
1. 서 론
1.1 연구 배경 및 목적
1.2 연구 내용
1.3 문헌 연구
2. 이론적 배경
2.1. 인쇄회로기판
2.2. 정전기 이론
2.2.1 전기전도도
2.2.2. 쿨롱의 법칙
2.2.3. 정전기장
2.2.4. 전기퍼텐셜
2.3. 정전선별기 종류
2.3.1. 마찰하전형
2.3.2. 정전유도형
2.3.3. 코로나 방전형
3. 입자 이동궤도 전산모사
3.1 모델 구축
3.1.1 정전기장 설계
3.1.2 입자하전
3.1.3. 전도체입자의 탈착 지점
3.1.4. 비전도체입자의 탈착 지점
3.1.5. 복합물질의 탈착 지점
3.1.6. 탈착 후 입자 이동궤도
3.2. 전산모사 결과
3.2.1. 입자 크기의 영향
3.2.2. 공급전압 세기의 영향
3.2.3. 회전전극 속도의 영향
3.2.4. 회전전극과 유도전극 간격의 영향
4. 정전선별 실험
4.1. 정전선별 실험
4.1.1 대상 원료
4.1.2 실험 방법
4.2. 정전선별 실험 결과
4.2.1 구리입자 정전선별
4.2.2 FR-4입자 정전선별
4.2.3 PCB 입자 정전선별
5. 결론
참고문헌
ABSTRACT
연구 윤리 서약서

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)