메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김형도 (한양대학교, 한양대학교 대학원)

지도교수
정제창
발행연도
2015
저작권
한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수0

표지
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
최근 빠르게 발전하는 디스플레이 기술에 따라 고해상도의 동영상 컨텐츠에 대한 수요 또한 증가하고 있다. 고해상도의 동영상 데이터는 방대한 크기를 가지고 있어 네트워크를 통한 전송이나 미디어에 저장되기 위해서 고 효율의 동영상 압축 기술이 필수적으로 사용된다. 동영상 압축에 사용되는 기술들 중 움직임 추정 기술은 동영상이 가지고 있는 화면 간 중복도를 사용하여 큰 압축효율을 얻는 기술로 많은 동영상 압축 코덱에서 사용되고 있다. 하지만 움직임 추정 기술은 많은 계산량을 필요로 하여 실시간 처리 또는 모바일 디바이스에서의 처리에 어려움이 발생한다. 이러한 단점을 개선하기 위해 많은 고속 움직임 추정 기술들이 제안되어 왔다. 이진 변환 기반의 움직임 추정 기술은 원본영상의 이진 변환을 통해 빠른 블록 정합 계산을 가능하게 하는 고속 움직임 추정 기술이다. 하지만 영상의 이진 변환 과정에서 많은 정보가 손실되어 움직임 추정의 정확도가 떨어지게 된다.
본 논문에서는 이진 변환을 사용한 화면 간 예측의 정확도를 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 이진 변환 기반의 화면 간 예측에 작은 크기의 블록을 사용하여 영상을 더욱 세밀하게 예측하며 움직임 추정에 작은 크기의 블록을 사용하는 경우 화면 간 예측의 정확도가 크게 떨어지는 문제점을 개선하여 화면간 예측의 정확도를 향상시켰다. 또한 기존의 이진 변환 과정에서 계산되는 문턱 값을 보정하여 더욱 정확한 움직임 추정을 위한 보정된 이진 변환 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘의 움직임 추정 결과를 기존의 알고리즘의 움직임 추정의 결과와 PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) 측면에서 비교해 볼 때 더욱 우수한 화면 간 예측 성능을 보이는 것을 확인하였다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0