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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박수홍
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수6
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지도 서비스는 사용자가 원하는 장소에 대한 지리정보를 제공한다. 이에 서비스를 제공하는 업체는 사용자의 검색 요구에 대응하기 위해 우리나라에 존재하는 수많은 장소와 위치정보를 찾아 조사하고 있으며, 추가적으로 사용자가 정보등록을 요청할 수 있도록 서비스를 진행하고 있다. 그럼에도 불구하고 사용자는 지도 서비스를 이용하는데 있어 정식명칭이 아닌 편의상 사용하는 다양한 형태의 명칭을 가지고 검색을 수행하면서 검색에 실패하는 경우가 발생되기도 한다. 또한 주변 인접 장소를 찾는데 사용되는 공간검색에 있어서 현재 지도 서비스는 대부분 사람들이 인지하는 정도의 범위가 아닌 단순히 특정 수치로써의 범위를 제공하고 있어 부정확하고 사람들이 인지하기 어려운 위치의 검색결과를 제공하기도 한다. 본 연구에서는 실시간 SNS 데이터를 이용하여 사용자간의 주고받는 컨텐츠 속에서 발생되는 지리정보를 대상으로 POI간 공간관계를 구축하여 새로운 POI 데이터를 추출하고 공간검색을 효율적으로 할 수 있는 방법을 제시하였다. 제시한 방법은 기계학습과 기존 POI 데이터베이스, 그리고 공간어를 활용하여 POI간의 공간관계를 구축할 수 있었고 이를 통해 사람들이 사용하는 다양한 명칭정보 획득과 공간검색에 활용할 수 있는 공간범위를 산츨할 수 있었다. 본 연구에서는 SNS 데이터에서 추출한 POI 정보로부터 다양한 명칭을 획득하여 지도 검색에 활용 할 수 있으며 구축한 공간관계를 활용하여 기존과 다른 새로운 형태의 공간범위 산출을 통해 보다 효율적인 공간검색을 수행할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 특정 지역에서 사람들이 이용하는 새로운 POI 정보를 획득함으로써 POI 데이터 구축을 위한 사전 조사계획에 도움이 될 것으로 기대된다.
목차
제 1 장 서 론 11.1 연구 배경 11.2 연구 목적 51.3 연구 내용 6제 2 장 배경이론과 연구동향 82.1 SNS (Social Network Service) 82.2 기계학습 122.3 형태소 분석 152.4 공간어휘 162.5 관련 연구 및 현황 19제 3 장 POI 데이터 추출 및 공간관계 구축 방안 233.1 기계학습 기반 POI 명칭 추출 233.2 공간어를 이용한 공간관계 구축 323.3 필터링 463.4 공간관계를 통한 공간어 범위 산정 50제 4 장 실험 및 분석 524.1 실험 개요 524.2 POI 명칭 추출 544.3 공간관계를 가지는 POI 추출 574.4 공간어의 공간범위 산정 644.5 추출한 POI 데이터의 실제 명칭과 위치 비교 분석 674.6 공간관계를 활용한 공간검색 77제 5 장 결 론 825.1 결론 및 기대효과 825.2 연구의 한계점 및 향후 연구 방향 83참 고 문 헌 85부록 A ''꼬꼬마 형태소 분석기'' 품사 태그표 88
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