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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

김주혜 (인하대학교, 인하대학교 물류전문대학원)

지도교수
권오경
발행연도
2014
저작권
인하대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문은 기존에 항만의 효율성을 평가하는 기준으로 항만 시설과 물동량 간의 관계만을 분석한 한계점을 보완하기 위해 사회 네트워크 분석 방법으로 중심성 지표를 도출하여 기존 항만 효율성 지표와의 상관관계를 분석하였다. 이를 통해 항만을 평가하는 새로운 지표를 도출할 수 있는 기반을 제시하고, 네트워크적인 관점에서 아시아 전체 항만을 대상으로 응집성을 분석한다.
효율성 분석을 위해 2012년 물동량을 기준으로 데이터 수집이 가능한 상위 30개의 컨테이너 항만을 대상으로 컨테이너 처리량과 항만의 시설 및 규모 자료를 수집하였다. 또한 네트워크 분석을 위해서는 2014년 1월 지정된 주 내에 동일한 항만의 항로의 구성과 빈도, 방향성을 포함하는 항만 스케줄 데이터를 활용하여 각각의 지표를 도출하였다. 특히 기존의 효율성 분석은 내향 근접 중심성과 매개 중심성, 아이겐벡터 중심성과의 상관관계가 높고, 외향 연결 중심성과 외향 근접 중심성과의 관계는 높지 않은 결과를 나타냈다. 이를 통해 새로운 항만 평가 지표를 도출할 수 있는 기반을 제시했다.

목차

제1장 서론 1
1.1 연구의 배경 및 목적 1
1.2 연구의 방법 및 구성 2
제2장 선행 연구 분석 5
2.1 항만 효율성 관련 선행 연구 5
2.2 네트워크 관련 선행 연구 6
2.3 기존 연구와의 차별성 8
제3장 연구방법론 9
3.1 DEA (Data Envelopment Analysis) 9
3.1.1 DEA의 개념 및 특징 10
3.1.2 DEA의 측정 모형 10
3.2 사회네트워크 분석(Social Network Analysis) 14
3.2.1 네트워크의 측정 방법 14
제4장 실증분석 19
4.1 기초 자료 분석 19
4.1.1 변수 선정 19
4.2 항만 효율성 분석 22
4.3 항만 네트워크 분석 24
4.3.1 연결 중심성(Degree Centrality) 26
4.3.2 근접 중심성(Closeness Centrality) 28
4.3.3 매개 중심성(Betweenness Centrality) 30
4.3.4 아이겐 벡터 중심성(Eigenvector Centrality) 31
4.3.5 페이지 랭크 중심성(Pagerank Centrality) 33
4.4 항만 효율성 지표와 항만 네트워크 지표 간의 상관관계 분석 35
4.5 항만 응집성 분석 38
4.5.1 커뮤니티(Community) 38
4.5.2 핵심집단(k-core) 분석 41
제5장 결과 43
5.1 연구결과의 요약 43
5.2 연구의 한계점 및 향후 연구과제 44

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