연속 수치지도를 이용한 범죄 취약지 추출 :Extraction of Crime Vulnerable Areas Using Seamless Digital Topographic Map

박현미

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자료유형: 학위논문

저자정보: 박현미 (남서울대학교, 남서울대학교 대학원)

지도교수: 김의명

발행연도: 2014

저작권: 남서울대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수8

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

수치지도 1/5,000을 이용한 범죄 취약지 추출

박현미 , 김의명 대한공간정보학회 학술대회 2014.11 학술대회자료

연속 수치지도를 이용한 범죄 취약지 추출

박현미 지리정보공학과 2014.01 학위논문

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범죄가 발생할 가능성이 많은 발생 지점은 주로 인적이 드문 외진길, 막다른 골목길, 차량 통행과 보행자간의 접근성이 원활하게 이루어지지 않은 지역, 구부러지고 시야가 좁으며 도로 폭이 좁은 사각지대 등과 같은 고립된 지역에 상대적으로 많은 범죄가 발생하고 있다. 이러한 범죄 발생은 2008년부터∼2012년까지 노상에서 6,000건 이상 발생하고 있어 범죄 발생 예측 가능성에 대한 국민들이 관심도가 증가할 뿐만 아니라 안전에 대한 중요성이 부각되고 있다.
범죄 취약지를 추출하기 위해 기존의 수치지도를 이용할 경우 도엽 단위로 되어 있어 구조화 편집을 해야 하는 작업 공정이 필수적이다. 그러나 연속 수치지도를 이용할 경우 레이어 단위로 지형 및 지물 레이어가 대상 지역 전체를 연속적으로 보여줄 뿐만 아니라 도형정보와 속성정보를 동시에 파악할 수 있다.
따라서, 본 연구는 연속 수치지도 1/5,000을 이용하여 범죄 취약지 추출을 자동으로 추출하기 위한 기법을 연구하는데 목적이 있다.
연속 수치지도에서 제공하고 있는 도로 및 건물 관련 정보를 이용하여 범죄에 취약한 도로정보와 지역을 추출하는 기법을 개발하고, 이들 기법에 의해 추출된 정확도를 평가 및 검토하는 과정으로 연구가 진행되었다.
위험도로의 추출을 위해서 사용한 레이어는 도로중심선 중 포장재질과 도로폭 속성정보를 사용하였으며, 건물 레이어 중에는 건물 종류 정보를 사용하였다. 또한 위험지점의 추출에는 도로중심선 레이어에서 부가적으로 생성한 도로교차각을 사용하였다.
범죄 발생에 취약한 도로 및 지점의 추출을 위한 방법론은 도로중심선, 건물, 교차각 정보를 선택하여 위험등급을 각각 부여한 후 최종 위험등급 점수를 설정된 임계값에 벗어난 지역을 범죄 발생이 일어날 수 있는 가능성이 있는 최종 위험지역으로 추출하였다.
본 연구에서 제안한 방법론의 실용성은 실험을 통하여 검토하였다. 실험은 주거지역, 상업지역, 재개발 예정지역의 3곳을 대상으로 이루어졌으며, 로드뷰 자료와 CCTV 자료를 이용하여 비교 분석하였다.
실험 결과 범죄 발생에 취약한 도로 및 지점에 가장 많은 영향을 미치는 요인은 도로폭, 포장재질, 건물 종류, 교차각 순으로 나타났다.
본 연구를 통해서 제안한 방법론은 범죄 가능성 기술 개발, 안전시설물의 추가적 설치 가능성의 정량적 수치를 제공할 뿐만 아니라, 국가 생활안전지도와의 접목을 통해 지역별로 국민들에게 맞춤형 범죄 예방 지도를 구축하는데 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

Crimes occur frequently in isolated areas including deserted streets, blind alleys, districts where vehicular traffic and pedestrian access do not go smoothly, and blind spots which are curved, narrow, and obstructing the view. From 2008 to 2012, crimes occurred in the street more than 6,000 times, which has increased the public''s interest in crime prediction and made the issue of safety come to the fore.
When using the existing digital topographic maps in order to extract crime vulnerable areas, structural editing processes are essential on account of their map grid and index system. However, if seamless digital topographic maps are used, it is possible to see an entire target area seamlessly through topography and feature layers with a layer as a unit and to gain topographic information and attribute information simultaneously.
Therefore, this study aims to develop the techniques to extract crime vulnerable areas automatically using a 1/5,000 seamless digital topographic map.
Research was conducted in ways to develop the methodology to extract the information of the roads and areas vulnerable to crimes using the information of the roads and buildings provided by the seamless digital topographic map and to evaluate and review the accuracy of the techniques.
As for the layer to extract dangerous roads, attributes of paving materials and road width on the road center lines were used. An attribute of building type was used for the building layers. For the extraction of dangerous areas, intersection angles additionally generated by the road center line layers were used.
Regarding the method of extracting the roads and areas vulnerable to crimes, the information of road center lines, buildings, and intersection angles was selected and their risks were rated. If the final scores of the risk rating exceeded the established critical values, they were extracted as the final dangerous areas where crimes are most likely to happen.
The practical values of the methodology suggested by this research were reviewed based on experiments. The experiments were carried out in 3 areas including residential and commercial districts, and districts due for redevelopment. Analyses were performed on the basis of road view data and CCTV data.
The results of the experiments revealed that the biggest influence on the roads and areas vulnerable to crimes was the followed by the width of roads, paving materials, type of buildings, intersection angles.
The methods put forward by this study can provide quantitative numerical values for the development of crime prediction technology and for the installation of additional safety facilities. Besides, it appears that if those methods incorporate the national living safety guidance, they will be able to make a contribution to creating personalized crime prevention maps for citizens in each area.

표목차
그림목차
요약 - 국문
I. 서론 1
1. 연구 배경 1
2. 목적 및 범위 4
1) 연구의 목적 4
2) 연구의 접근방법 4
3. 논문의 내용구성 6
II. 연구동향 7
1. 연구 동향 7
1) 범죄 예방 7
2) 범죄 취약지 식별기법 8
3) 범죄지도 서비스 기법 10
2. 우리나라 범죄 발생 현황 및 실태 15
1) 범죄 유형별 추이 15
2) 지역별 범죄 발생 현황 16
3) 범죄발생 실태 18
3. 소결론 21
III. 연속 수치지도 23
1. 연속 수치지도 23
1) 개요 23
2) 레이어 체계 25
2. 연속 수치지도 활용분야 28
3. 소결론 29
IV. 범죄 취약지 추출방법 30
1. 범죄 취약지 분석 항목 30
2. 연속 수치지도 분석 레이어 32
3. 범죄 취약지 방법론 34
1) 도로중심선 36
2) 도로교차점 42
4. 소결론 46
V. 실험 47
1. 실험 대상 지역 47
2. 도로중심선 추출 52
1) 건물 종류 52
2) 포장재질 55
3) 도로폭 58
3. 교차각 추출 67
1) 주거지역 A 67
2) 상업지역 B 69
3) 재개발 예정지역 C 71
4. 범죄 위험지역 추출 74
1) 주거지역 A 74
2) 상업지역 B 85
3) 재개발 예정지역 C 96
5. 소결론 106
VI. 결론 109
참고문헌 111
ABSTRACT 116

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