메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

한미란 (고려대학교, 高麗大學校 情報保護大學院)

지도교수
金輝剛
발행연도
2014
저작권
고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수0

표지
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
최근에 발생하는 웹 사이트 해킹은 기업의 이미지와 평판에 악영향을 끼치는 큰 위협이 되고 있다. 이러한 웹 사이트 변조 행위는 해커의 정치적인 동기나 해커의 성향을 반영하기도 하므로, 해커의 행위에 대한 분석은 해커나 해커 그룹을 추적하기 위한 결정적인 단서를 제공할 수 있다. 예전의 웹 사이트 해킹의 주된 목적은 단순 호기심이나 자기 과시가 대부분이었지만, 최근에는 민족주의나 종교적인 정치적 동기에 의한 빈도가 높아지고 있다. 웹 사이트에 남겨진 특정한 메시지나 사진 또는 음악 등의 흔적들은 해커를 추적하기 위한 단서를 제공할 수 있고, 인코딩 방법과 해커가 남긴 메시지에 사용된 폰트, 그리고 트위터나 페이스북 같은 해커의 SNS ID 또한 해커의 정보를 추적하는데 도움을 준다. 본 논문에서는 Zone-H.org의 웹 해킹 사례들로부터 특성들을 추출하고, CBR(Case-Based Reasoning) 알고리즘을 적용하여 침해사고 프로파일링 시스템을 구현하였다. 해커의 흔적과 습관에 관한 분석 및 연구는 추후 사이버 수사에 있어 공격 의도를 파악하고 그에 따른 대응책을 마련하는데 있어 IDSS(Investigation Detection Support System)로써 중요한 역할을 기대 할 수 있으리라 본다.

목차

1. 서 론 1
2. 관련 연구 4
2.1. 웹 해킹 사례 분석 4
2.2. 사례기반추론(Case-Based Reasoning) 5
2.3. 수사 프로파일링(Investigation Profiling) 8
3. 방법론 9
3.1. System Overview 9
3.1.1. Architecture of overall System 9
3.1.2. Web Defacement Case Analysis System 11
3.2. Proposed Algorithm 15
3.2.1. Case Vector 15
3.2.2. Algorithm 18
4. 적용 및 실험 24
4.1. 사례기반추론 알고리즘 적용 24
4.2. 3.20 사이버테러 데이터 분석 30
4.3. 터키 해커 그룹 및 연계 분석 시나리오 33
5. 결론 38
부 록 40
참고문헌 45

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0