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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박만식
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 성신여자대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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공간통계학(spatial statistics)에서 다루는 공간 자료(spatial data)는 연구에 관심이 되는 변수에 관한 측정값과 이를 관측 또는 집계하는 위치정보(location information)로 구성되어 있다. 공간 자료를 기반으로 공간 상관성(spatial correlation)을 찾아 미지의 값을 예측하는 것이 가능하다. 자료의 공간 상관성 분석을 수행함에 있어 각 위치 지점(location point)사이의 상대적 위치(거리와 방향)를 고려하게 된다. 여기서, 공간 상관성이 거리에만 의존하는 경우에는 등방성 모형(isotropic model), 방향에 따라 공간 상관성이 달라지는 경우 비등방성 모형(anisotropic model)을 고려하게 된다.
본 논문에서는 비등방성 중에서도 기하학적 비등방성(geometric anisotropic)을 중심으로 다루어, 하나 이상의 방향에서 기하학적 비등방성이 존재하는 새로운 모형을 제안하였다. 이를 위해 모의실험 자료를 생성하여 보편적인 등방성 및 기하학적 비등방성 모형과 더불어 제안한 모형을 적용한 분석을 실시하였다. 마지막으로, 실증자료에 제안한 모형을 적합시켜 모수적 붓스트랩(parametric bootstrap)을 통해 생성된 자료들을 기반으로 구간추정을 실시하였다.
본 논문에서는 비등방성 중에서도 기하학적 비등방성(geometric anisotropic)을 중심으로 다루어, 하나 이상의 방향에서 기하학적 비등방성이 존재하는 새로운 모형을 제안하였다. 이를 위해 모의실험 자료를 생성하여 보편적인 등방성 및 기하학적 비등방성 모형과 더불어 제안한 모형을 적용한 분석을 실시하였다. 마지막으로, 실증자료에 제안한 모형을 적합시켜 모수적 붓스트랩(parametric bootstrap)을 통해 생성된 자료들을 기반으로 구간추정을 실시하였다.
목차
목차I. 서론 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1II. 확장된비등방성모형의 제안 . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.1 공간상관성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.1.1 정상성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82.1.2 공분산 모형 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122.1.3 비등방성 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172.2 구축한모형에관한모수 추정방법 . . . . . . . . . . . . 22III. 모의실험 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263.1 모의실험방법 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263.2 모의실험결과 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31IV. 실증연구 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394.1 실증자료 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394.2 실증연구방법 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404.3 실증연구결과 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42V. 결론 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46참고 문헌 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
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