소나무 유령림의 임목밀도 조절이 탄소 동태에 미치는 영향 :

송수진

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 송수진 (전남대학교, 전남대학교 대학원)

지도교수: 이계한

발행연도: 2014

저작권: 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수1

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

소나무 유령림의 임목밀도 조절이 탄소 동태에 미치는 영향

송수진 , 장경수 , 황인채 외 2명 한국산림과학회지 2016.01 학술저널

2014

소나무 유령림의 임목밀도 조절이 탄소 동태에 미치는 영향

송수진 임학과 2014.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구의 목적은 소나무 유령림의 임목밀도에 따른 수목의 생체량, 토양 CO2 발생량, CH4 변화량, 낙엽 및 뿌리의 분해율을 조사하여 연간 탄소동태를 파악하고자 수행되었다. 조사지는 8년생 소나무 묘포장에 대조구, 간벌지(50%), 개벌지를 3plot씩 조성하였고, 나지는 한 plot을 조성하였다. 측정은 2012년 3월부터 2014년 2월까지 하였으며, 수목 생체량은 바이오매스 상대생장식을 이용하였다. 연평균 근원직경 생장은 대조구 0.89cm, 간벌지 1.48cm로, 근원직경 생장은 대조구보다 간벌지에서 효과적이었다(p<0.05). 연평균 순생산량은 대조구 5.17kgC m-2 yr-1, 간벌지 4.85kgCm-2 yr-1로 나타났다. 연간 토양 CO2 발생량은 대조구, 간벌지, 개벌지, 나지에서 각각 3.71, 3.90, 4.17, 4.56kg CO2 m-2 yr-1으로 식생의 제거는 토양 CO2 발생을 증가시켰다(P<0.05). 토양 CH4은 대조구에서 0.24kg CH4 m-2 yr-1를 발생시켰으나, 간벌지, 개벌지, 나지에서는 각각 0.02, 0.11, 0.23kg CH4 ha-1 yr-1씩 산화시켰다. 토양 CO2 발생은 토양온도와 양의 상관관계를 나타냈고, 토양 CH4은 토양수분과 부의 상관관계를 나타냈다. 순생태계생산량(NEP)은 대조구 1.57kgCm-2yr-1, 간벌지 1.36kgCm-2yr-1, 개벌지 -0.67kg C m-2 yr-1, 나지 -1.25kg C m-2 yr-1으로, 식생 유무에 따른 차이를 나타냈다(P<0.05). 간벌은 임분 내 개체목의 근원직경과 탄소량을 증가시켰고, 1년 후 간벌재로 반출 된 탄소량의 86%를 회복했다. 또한 토양 CO2 발생량을 증가시키고, CH4 발생량을 감소시켜 순생태계생산량을 증가시켰다. 본 연구 결과, 간벌에 의한 임분 밀도 조절은 소나무 유령림의 탄소저장량 증대와 생장에 있어 효과적이었다.

#간벌 #생체량 #임목밀도 #탄소동태

I. 서론 1
II. 재료 및 방법 4
1. 실험구 설정 4
가. 조사지 개황 4
나. 실험구 조성 6
2. 생체량 측정 7
가. 근원직경 및 수고 측정 7
나. 엽면적지수 7
다. 바이오매스 회귀식 도출 및 생체량 추정 7
3. 토양 이산화탄소량 발생량 측정 10
4. 토양 메탄량 변화량 측정 11
5. 낙엽 및 뿌리의 분해 12
가. 낙엽과 뿌리 주머니 제작 및 설치 12
나. 주머니 회수 및 처리 13
다. 분해율 및 분해 속도 13
6. 통계 분석 13
III. 결과 14
1. 토양온도 및 수분 14
가. 토양온도 14
나. 토양수분 15
2. 생체량 16
가. 근원직경 및 수고 생장 16
나. 엽면적지수 18
다. 생체량 19
라. 유기탄소량 22
3. 토양 이산화탄소 발생량 24
가. 계절별 토양 이산화탄소 발생량 24
나. 연간 토양 이산화탄소 발생량 25
다. 토양온도와의 관계 26
라. 토양수분과의 관계 28
4. 토양 메탄 변화량 29
가. 계절별 토양 메탄 변화량 29
나. 연간 토양 메탄량 30
다. 토양온도와의 관계 30
라. 토양수분과의 관계 31
5. 분해율과 분해상수 33
가. 낙엽 33
나. 뿌리 34
IV. 고찰 35
V. 결론 46
VI. 참고문헌 48
Abstract 60
감사의 글 62

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)