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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 심재홍
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 한국산업기술대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수7
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산업적으로 다이캐스팅(Die Casting) 제품 경우에는 주조를 통한 형상을 만들기 때문에 제품 내부의 결함을 검사하는 방법이 매우 제한적이다. 외부 검사 방법으로는 육안 평가, 샘플링 판단 등을 활용하여 검사가 가능하지만, 내부 결함에 대해서는 엑스레이 검사 장비를 일반적으로 많이 사용하고 있으며 최근에는 CT장비를 활용한 3차원 내부 검사를 적용하고 있다. 하지만, 검출 크기의 한계 및 계산시간이 오래 걸리는 단점으로 인해 산업용 검사방법으로 적용하는 데 한계를 가지고 있다.
따라서, 본 논문에서는 알루미늄 다이캐스팅 제품과 같은 산업용 부품의 내부 결함을 찾기 위해 엑스레이 검사를 적용하여 3차원 적으로 빠르고 정확하게 검사할 수 있는 방법으로 CT-Image와 CAD File을 비교하여 내부 결함을 찾는 것을 제안한다.
본 논문을 수행한 과정으로는 CT-Image를 Image Filtering을 거친 뒤에, 3D 형상화 및 Point Cloud를 저장한다. 그 뒤에, CAD File의 데이터를 이용하여 Point Cloud를 생성하고, 앞에서 이야기 한 2개의 Point Cloud를 비교하여 내부 결함 찾게 된다. 그 뒤에, 찾은 내부 결함에 대하여 퍼지 이론을 적용 내부 결함의 종류를 판별한다. 마지막으로, 제안한 방법의 유효성을 확인하는 것으로 끝마치게 된다.
따라서, 본 논문에서는 알루미늄 다이캐스팅 제품과 같은 산업용 부품의 내부 결함을 찾기 위해 엑스레이 검사를 적용하여 3차원 적으로 빠르고 정확하게 검사할 수 있는 방법으로 CT-Image와 CAD File을 비교하여 내부 결함을 찾는 것을 제안한다.
본 논문을 수행한 과정으로는 CT-Image를 Image Filtering을 거친 뒤에, 3D 형상화 및 Point Cloud를 저장한다. 그 뒤에, CAD File의 데이터를 이용하여 Point Cloud를 생성하고, 앞에서 이야기 한 2개의 Point Cloud를 비교하여 내부 결함 찾게 된다. 그 뒤에, 찾은 내부 결함에 대하여 퍼지 이론을 적용 내부 결함의 종류를 판별한다. 마지막으로, 제안한 방법의 유효성을 확인하는 것으로 끝마치게 된다.
목차
Ⅰ. 서론 1제 1 절 연구배경 1제 2 절 문제정의 및 연구목표 3제 3 절 연구내용 및 범위 5Ⅱ. CT-Image를 활용한 Die-casting Object 형상화 6제 1 절 개 요 6제 2 절 FDK 알고리즘을 통한 CT-Image 출력 9제 3 절 CT-Image 필터링 11제 4 절 3D Texturing 및 볼륨 렌더링을 통한 형상화 17Ⅲ. CAD File을 이용한 Point Cloud 형성 및 형상화 20제 1 절 개 요 20제 2 절 삼각화 및 마칭큐브 알고리즘 21제 3 절 CAD File을 통한 Point Cloud 생성 23Ⅳ. 퍼지를 이용한 내부 검출 알고리즘 28제 1 절 개 요 28제 2 절 CT-Image를 이용한 Object와 Point Cloud 비교매칭 29제 3절 퍼지 최대·최소를 활용한 내부 검출 35Ⅴ. 실험 결과 및 분석 39제 1 절 실험환경 39제 2 절 Point Cloud의 정량적 수치 41제 3 절 결과 검출 및 성능 44Ⅵ. 결론 및 향후 연구 진행 방향 50참고문헌 52Abstract 54
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