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논문 기본 정보

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학위논문
저자정보

이현옥 (숭실대학교, 숭실대학교 대학원)

발행연도
2014
저작권
숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수15

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

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첨단기술의 급속한 발전과 생활수준의 향상으로 수용가 요구가 다양해지면서 전압품질에 대해 관심이 높아져가고 있다. 또한 전력망에 정보통신기술를 접목하여 전력공급자와 전력소비자가 실시간 정보를 양방향으로 교환함으로써 에너지 효율을 최적화할 수 있는 차세대 전력망인 스마트그리드의 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 따라 향후 배전계통에 풍력 발전, 태양광 발전, 연료전지 등과 같은 분산전원의 연계가 급속도로 증가할 뿐만 아니라 배전계통은 더욱 복잡하게 될 것이다. 여기서 발생하는 문제점은 사고 전류 증가, 고조파 발생, 역률 저하, 상불평형 등이 있지만, 가장 중요한 문제는 분산전원 연계지점 부근에서 역조류에 의한 전압상승 및 전압변동이 발생하는 것이라고 할 수 있다. 아직까지는 이에 대한 뚜렷한 대책을 마련하지 못하고 있으며, 복잡해진 전압상승 및 전압변동 문제를 해결하지 못하면 스마트그리드 계통의 전압품질에 악영향을 미치게 된다.
이러한 관점에서 일정 수준의 전압품질을 유지하면서 기존의 배전계통에 분산전원을 확대?보급해 나아갈 수 있는 기술의 개발이 상당히 중요하다고 할 수 있다.
현행의 배전계통의 전압은 대부분 고압배전선로의 주상변압기 탭을 초기 설치시 선정된 탭으로 고정하고, 주변압기의 부하시 탭 절환장치(Under Load Tap Changer : ULTC)에 의해 송출전압을 선로전압강하보상기(Line Drop Compensator : LDC)에 의한 전압제어방법으로 제어되어 왔다. 그리고 최근에는 대용량의 태양광 발전, 풍력 발전과 같은 분산전원이 배전용변전소에서 멀리 떨어진 배전선로에 연계되어 운용되는 경우가 많아, 장거리 고압배전선로나 부하변동이 심한 고압배전선로 등에서 효과적인 선로전압조정장치(Step Voltage Regulator : SVR)의 도입이 증가되고 있는 추세이다. 그러나 주변압기 ULTC와 고압배전선로의 SVR이 서로 독립적으로 운용되고 있기 때문에 SVR의 효율성이 떨어지고 빈번한 탭 조정이 발생할 수 있다. 또한 분산전원이 계통에 연계되어 운용될 경우, 또 다른 전원으로 작용하게 됨으로써 부하 감소와 유사한 결과를 보이게 되기 때문에, 기존의 전압제어방법으로는 수용가의 전압을 규정전압 이내로 유지하기가 어렵게 된다. 뿐만 아니라 기존에 설치된 SVR은 부하 밀집도, 분산전원의 도입 그리고 부하 패턴의 변화 등을 고려하지 않고 설치하여 운용상에 문제점이 발생되고 있다. 따라서 분산전원이 연계된 스마트그리드 환경에서 전압문제를 해결하기 위한 SVR의 설치방안과 전압제어 개선방안에 대한 연구가 필요한 시점이다.
SVR의 설치위치선정방식에 대한 기존 연구를 살펴보면, 대부분 규정전압 유지만을 고려하고 설치위치에 따른 고압배전선로 손실을 고려하지 않았기 때문에 SVR 설치 전 보다 오히려 손실이 증가되는 경우가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 PSO(Particle Swarm Optimization) 알고리즘을 적용하여 고압배전선로의 손실을 최소화 할 수 있는 SVR의 최적 설치위치선정방식을 제시하였다. 또한 분산전원이 연계된 배전계통의 전압제어 방안에 대한 기존의 연구들을 정리하면 두 가지로 요약이 된다. 첫 번째는 주변압기 ULTC와 SVR이 서로 협조 운용할 수 있는 LDC 파라미터를 선정하는 연구이고, 두 번째는 중앙전압제어센터에서 주요 노드에 설치된 센서의 전압, 전류 측정 데이터를 습득하여 전압제어 기기들을 제어하는 연구이다. 하지만, SVR의 LDC 방식은 SVR을 통과하는 전류를 이용하는 방식으로 양방향 조류가 발생하는 환경에서는 규정전압 유지에 한계가 있다. 그리고 중앙전압제어센터에서 통신을 통한 전압제어는 데이터 정보량이 너무 많고, 전압제어 알고리즘이 매우 복잡하다. 따라서 본 논문에서는 SVR의 전압제어방법으로 주변압기의 2차측 전압 데이터 정보만 습득하여 데이터 정보량을 줄이고, 전압제어 알고리즘을 단순화시킨 새로운 개념의 SLDC(Smart Line Drop Compensation) 전압제어 방식을 제안하였다.

목차

국문초록 ⅸ
영문초록 ?
제 1 장 서론 1
1.1 연구 배경 1
1.2 연구 동향 4
1.3 논문의 구성 7
제 2 장 스마트그리드 환경과 SVR 9
2.1 스마트그리드 주요기술 10
2.2 스마트그리드 환경에서 전압제어 기술 11
2.3 분산전원 연계와 전압변동 13
2.3.1 배전계통의 전압관리 13
2.3.2 분산전원을 고려한 배전계통의 전압강하계산 15
2.3.2.1 기존 전압강하 계산 15
2.3.2.2 역조류 발생시 전압강하 계산 17
2.3.2.3 구간 전압강하 계산법 19
2.4 분산전원이 연계된 배전계통에서 전압관리 23
2.4.1 분산전원 연계에 따른 전압변동 저감 대책 23
2.4.2 배전계통에서 SVR의 일반적 운용 특성 24
2.4.3 SVR 설치 현황 및 문제점 31
제 3 장 SVR의 설치대상 배전선로 선정 33
3.1 SVR의 설치대상 배전선로 선정 개요 33
3.2 SVR의 설치대상 배전선로 사례연구 34
3.2.1 중부하시 전압강하 10[%] 이상인 배전선로(피더 1) 38
3.2.2 선로 말단에 분산전원이 설치되어 있는 선로(피더 2) 41
3.2.3 선로 중간 또는 말단에 큰 부하 증가가 있는 선로(피더 3) 44
3.2.4 선로 중간 또는 말단에 부하변동이 큰 부하가 있는 선로(피더 4) 46
제 4 장 PSO 기법을 이용한 SVR 최적 설치위치선정 48
4.1 PSO 기법을 이용한 SVR의 설치위치선정 알고리즘 48
4.1.1 선로손실 개선을 위한 설치위치선정 목적함수 48
4.1.2 PSO(Particle Swarm Optimization) 기법 51
4.1.3 PSO 기법을 이용한 SVR의 설치위치선정 알고리즘 순서도 55
4.2. PSO 기법을 이용한 SVR의 설치위치선정 사례연구 57
4.2.1 모의 배전계통 및 사례연구 구성 57
4.2.2 시뮬레이션 결과 58
4.3 SVR 설치 적정용량 선정 72
4.3.1 SVR 설치 적정용량 선정 알고리즘 72
4.3.2 SVR 설치 적정용량 선정 사례연구 74
제 5 장 스마트그리드 환경에서 SVR의 SLDC 전압제어방법 77
5.1 SVR의 일반적인 LDC 전압제어방법 77
5.2 SVR의 SLDC 전압제어방법 80
5.3 SVR의 LDC 방식와 SLDC 방식의 비교 85
5.4 분산전원이 연계된 스마트그리드 환경에서 SVR의 전압제어방법에 관한 사례연구 87
5.4.1 모의 배전계통 및 사례연구 구성 87
5.4.2 시뮬레이션 결과 88
제 6 장 결론 95
참고문헌 97

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