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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 최상현
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 충북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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컴퓨터와 인터넷의 발달은 인간의 삶에 큰 변화를 가지고 왔다. 인터넷의 발달은 오프라인뿐만 아니라 온라인이라는 또 하나의 삶의 공간을 만들었고, 기업들의 입장에서 비즈니스적인 관점으로 볼 때 온라인은 하나의 큰 시장이 되었으며 많은 기업들이 홈페이지?블로그?SNS등을 통해 마케팅을 활발히 벌이고 있으며 웹사이트의 효율적인 운영이 기업의 하나의 경쟁력이 되었다.
본 연구에서는 충북대학교 홈페이지에 대하여 방문자들의 특성을 이해하기 위해 그들의 웹사이트에서의 활동 흔적인 웹 로그를 프로세스 마이닝 기법으로 분석하여 사용자들의 브라우징패턴을 도출해보고 방문자들 별로 어떠한 특성을 가지고 있는지 알아보고자 한다. 기존의 연구들에서는 행동 패턴을 분석하는 방법으로 흔히 휴리스틱 알고리즘이나 퍼지 알고리즘을 많이 사용하였는데, 본 연구에서는 프로세스 마이닝 기법 중에 하나인 Performance Sequence Diagram 분석 기법을 사용하여 사용자들을 좀 더 세밀하게 분류 해보고자 한다.
본 연구에서는 충북대학교 홈페이지에 대하여 방문자들의 특성을 이해하기 위해 그들의 웹사이트에서의 활동 흔적인 웹 로그를 프로세스 마이닝 기법으로 분석하여 사용자들의 브라우징패턴을 도출해보고 방문자들 별로 어떠한 특성을 가지고 있는지 알아보고자 한다. 기존의 연구들에서는 행동 패턴을 분석하는 방법으로 흔히 휴리스틱 알고리즘이나 퍼지 알고리즘을 많이 사용하였는데, 본 연구에서는 프로세스 마이닝 기법 중에 하나인 Performance Sequence Diagram 분석 기법을 사용하여 사용자들을 좀 더 세밀하게 분류 해보고자 한다.
목차
I. 서론 11. 연구배경 12. 연구 목적 및 내용 2II. 관련연구 31. 웹 로그 분석 31.1 웹 로그의 구조 31.2 웹 로그 분석 방법 72. 비즈니스 프로세스 관리 82.1 BPM의 개요 82.2 프로세스 정의 92.3 프로세스 마이닝 10III. 연구 설계 131. 연구개요 131.1 데이터 소개 132. 분석과정 142.1 데이터 탐색 152.2 데이터 전처리 162.3 데이터 변환 19IV. 분석결과 201. 기초 통계 분석 201.1 전체 방문자 통계 201.2 IP출처별 통계 232. Performance Sequence Diagram 322.1 교외 접속자 패턴분석 332.2 교내일반 접속자 패턴분석 342.3 교내본부 접속자 패턴분석 352.4 IP출처별 패턴 특징 비교 36V. 결론 381. 분석결과 381.1 기초통계분석관점 381.2 패턴분석관점 392. 활용도 향상을 위한 방안 고찰 403. 추후 연구 방향 41
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