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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 유지상
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 광운대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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본 논문에서는 새로운 움직임 벡터의 정규화 및 윤곽선(edge)의 패턴 분석, 보완된 가우시안 커널기반 화소 값 추정 식을 이용한 새로운 복수영상 기반의 초해상도(super-resolution) 영상 생성 기법을 제안한다. 기존의 복수영상 기반의 초해상도 기법의 경우 입력 동영상을 구성하는 각 영상 간 부화소(sub-pixel) 단위의 움직임과 병진이동(global translation)만이 발생한다고 가정하여 기법의 적용이 제한적이다. 또한 이러한 제한에 강한 단일영상 기반의 초해상도 영상 생성 기법의 경우 보간 시 사용할 수 있는 정보량이 제한적이라는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 기법의 단점인 부화소 단위의 움직임에 대한 제한을 새로운 움직임 벡터의 정규화 기법을 통해 해결하고, 윤곽선 패턴 분석을 기반으로 한 2*2 블록 단위의 움직임 추정을 통해 병진이동에 대한 제한을 해결하였다. 마지막으로 적응적인 정합 정보의 사용을 위한 보완된 커널 식 사용으로 결과 영상의 화질을 개선하였다. 또한 실험을 통하여 제안하는 기법이 일반적인 이중선형(bi-linear), 란쵸스(Lanczos) 보간법, 기존의 복수영상 기반 초해상도 기법보다 우수하다는 것을 확인하였다.
목차
Ⅰ.서 론 1Ⅱ.제안하는 기법 42.1부화소 단위의 화소이동 52.26-tapFIR 필터를 통한 부화소 단위 움직임 추정 82.3새로운 방식의 움직임 벡터 정규화 기법 122.4윤곽선의 패턴 분석 기법 162.5보완된 가우시안 커널 기반 화소값 추정 192.6전체 기법의 흐름도 22Ⅲ.실험 조건 및 결과 24Ⅳ.결론 29참 고 문 헌 30
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