지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 서울대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
신뢰성 해석에 관한 연구가 발전되어 감에 따라 확률해석을 통해서 해결책을 찾을 수 있는 경우들이 많아지고 있으며, 적용 대상 또한 다양해지고 있다.
신뢰성 해석에 있어서 정확한 신뢰도를 얻기 위해서는 전문가적 판단이나 통계적 분석에 의한 확률 변수 및 확률밀도 함수를 선정하는 것이 무엇보다 중요하다고 할 수 있다. 그러나 현재까지 진행된 다수 연구들은 변수들을 단순 정규분포로 가정하여 처리하고 있다.
임의의 확률분포를 가정하고 이를 이용하여 해석한 기존 신뢰성 해석 방법은 한계상태식을 선형 화 함으로써 모든 식들이 근본적인 오차를 내재하고 있다. 반면 단순하면서도 정해에 가까운 근사값을 보여줄 수 있는 MCS(Monte Carlo Simulation)는 추출횟수가 무한대이어야 오차가 발생하지 않는다는 이론적 한계가 있다. 또한 범위가 양(+)과 음(-)의 무한대로 계산되는 기존의 신뢰성해석 방법은 영역의 한계를 가지고 있는 확률 문제에서는 정략적인 오차를 내포하고 있다.
본 연구에서는 첨두(Peak)의 형태를 갖는 비정규분포 확률변수를 보이는 신뢰성 문제에서도 변수의 변역 폭이 한정되어 있는 경우를 다루어 보았다. 이를 위해 컨볼루션 기법을 이용하여 해결하는 방안을 제시해 보았으며, 그 적용성을 판단하기 위하여 정규분포로 변환하여 얻은 결과 및 MCS 결과와 비교해 보았다. 신뢰성 해석결과 유효숫자 3자리 이내에서 확률치가 일치하였다.
농업용 저수지의 저수량, 재료의 물성치, 유역의 유출량과 같은 영역이 제한된 비정규확률 문제에 대하여 본 연구에서 제안한 컨볼루션 기법을 이용한다면 신뢰성 해석을 정확하고 짧은 시간 안에 정략적으로 평가 하는 것이 가능할 것으로 보인다.
신뢰성 해석에 있어서 정확한 신뢰도를 얻기 위해서는 전문가적 판단이나 통계적 분석에 의한 확률 변수 및 확률밀도 함수를 선정하는 것이 무엇보다 중요하다고 할 수 있다. 그러나 현재까지 진행된 다수 연구들은 변수들을 단순 정규분포로 가정하여 처리하고 있다.
임의의 확률분포를 가정하고 이를 이용하여 해석한 기존 신뢰성 해석 방법은 한계상태식을 선형 화 함으로써 모든 식들이 근본적인 오차를 내재하고 있다. 반면 단순하면서도 정해에 가까운 근사값을 보여줄 수 있는 MCS(Monte Carlo Simulation)는 추출횟수가 무한대이어야 오차가 발생하지 않는다는 이론적 한계가 있다. 또한 범위가 양(+)과 음(-)의 무한대로 계산되는 기존의 신뢰성해석 방법은 영역의 한계를 가지고 있는 확률 문제에서는 정략적인 오차를 내포하고 있다.
본 연구에서는 첨두(Peak)의 형태를 갖는 비정규분포 확률변수를 보이는 신뢰성 문제에서도 변수의 변역 폭이 한정되어 있는 경우를 다루어 보았다. 이를 위해 컨볼루션 기법을 이용하여 해결하는 방안을 제시해 보았으며, 그 적용성을 판단하기 위하여 정규분포로 변환하여 얻은 결과 및 MCS 결과와 비교해 보았다. 신뢰성 해석결과 유효숫자 3자리 이내에서 확률치가 일치하였다.
농업용 저수지의 저수량, 재료의 물성치, 유역의 유출량과 같은 영역이 제한된 비정규확률 문제에 대하여 본 연구에서 제안한 컨볼루션 기법을 이용한다면 신뢰성 해석을 정확하고 짧은 시간 안에 정략적으로 평가 하는 것이 가능할 것으로 보인다.
목차
국 문 초 록 ⅲ목 차 ⅴList of Tables ⅶList of Figures ⅷ제 1 장 서 론 1제 2 장 배 경 이 론 42.1 확률에 의한 신뢰성 해석 42.2 신뢰성 해석 방법 62.2.1 Level Ⅰ 62.2.2 Level Ⅱ 72.2.3 Level Ⅲ 102.3 컨볼루션에 의한 조건부 확률 해석 12제 3 장 영역이 제한된 실제 확률문제 153.1 범위의 문제 163.1 분포의 문제 17제 4 장 영역이 제한된 컨볼루션 모델개발 19제 5 장 모델의 검증 235.1 모의 데이터 생성 235.2 모의확률분포와 정규분포 비교 265.3 기존 방법과의 비교 295.4 몬테카를로 모사에 의한 검증 32제 6 장 적용 및 고찰 366.1 적용 대상의 선정 366.2 확률분포 396.2 파괴확률 산정 42제 6 장 요약 및 결론 46Reference 48Abstract 52
최근 본 자료
댓글(0)
0