평균-분산 최적화 모형을 이용한 로버스트 선박운항일정계획 :A Robust Ship Scheduling based on Mean-Variance Optimization Model

박나래

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자료유형: 학위논문

저자정보: 박나래 (한국해양대학교, 한국해양대학교 대학원)

지도교수: 김시화

발행연도: 2014

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2016

평균-분산 최적화 모형을 이용한 로버스트 선박운항 일정계획

박나래 , 김시화 한국경영과학회지 2016.05 학술저널

2014

평균-분산 최적화 모형을 이용한 로버스트 선박운항일정계획

박나래 해운경영학과 2014.01 학위논문

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Given a set of available carriers under control, and a set of cargoes to be transported from origin to destination, a robust ship scheduling to minimize a mean-variance objective function with a required level of profit can be modeled as a quadratic programming problem. The Single index model is used to calculate the variance-covariance matrix efficiently. Computational experiments concerning relevant maritime transportation problems are performed on randomly generated configurations of tanker scheduling in bulk trade and some significant results are reported. The results of experiments confirm that the model is validated and its effectiveness is satisfactorily demonstrated.

1. 서 론 1
1.1 연구의 범위 2
1.2 연구의 방법 4
2. 부정기선 운항의 선박운항일정계획 문제 6
2.1 선행연구 6
2.2 부정기선 해사수송 집합패킹 모형 연구 [SPK 모형] 8
3. 위험을 고려한 평균-분산(Mean-variance) 모형 10
3.1 평균-분산 모형 (Mean-Variance Model) 10
3.2 단일지수모형 (Single Index Model) 12
4. 이차계획법을 이용한 로버스트 선박운항일정계획 모형 16
4.1 이차계획법을 이용한 로버스트 선박운항일정계획모형 [ROQ 모형] 16
4.2 수송, 정제, 배분 네트워크 18
4.3 항해용선계약 (Voyage Charter)의 과정 20
4.4 유조선의 시장지표 22
5. 계산실험 25
5.1 [SPK 모형]에 의한 계산 결과 25
5.2 [ROQ 모형]에 의한 계산 결과 31
6. 결과 및 검토 37
감사의 글 39
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