가스센서와 IPNC 기반 멀티미디어 융합보안 시스템 개발 :Development of multimedia fusion security system based on gas sensor and IPNC

하창훈

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자료유형: 학위논문

저자정보: 하창훈 (홍익대학교, 弘益大學校大學院)

지도교수: 趙成元

발행연도: 2014

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

가스센서와 IPNC 기반 멀티미디어 융합보안 시스템 개발

하창훈 電氣情報制御工學科 2014.01 학위논문

2013

가스센서와 IPNC 기반 멀티미디어 융합보안 시스템 개발

하창훈 , 조성원 , 이기성 외 2명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2013.10 학술대회자료

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최근 무선네트워크를 기반으로 다양한 IT기기들을 활용한 모니터링 시스템의 구축이 이루어지고 있다. U-City 및 도심 치안 안전을 위한 첨단 영상 보안 관제 시스템에서 요구하는 핵심 서비스 개념인 U-Security는 종래의 CCTV 영상 감시 기능에 더하여 지능 영상분석, 객체신원확인, 시맨틱 영상검색이 지원되는 광역 통합 영상 보안 관제 시스템으로 발전하고 있다. 또한, 화재에 대해 주의가 필요한 곳에서는 영상감시에 의한 보안뿐만 아니라 화재를 예방하기 위해 가스 누출 감지가 요구된다.
따라서 본 논문에서는 네트워크기반의 IP카메라와 정보전송을 활용한 실시간으로 모니터링 및 알림기능이 가능한, 가스센서를 융합한 IP 네트워크 카메라 보안시스템을 설계하고 제작하였다. 제작한 융합보안 시스템은 영상처리를 통한 보안 감시와 더불어 영상으로는 감지가 불가능한 가스누출 감지가 가능해 효율적인 보안감시가 가능하다. 실험결과들로부터 제작한 IP 네트워크 카메라 융합보안 시스템이 가스를 잘 감지함을 알 수 있다.

1장 서론 1
1.1 연구배경 및 필요성 1
1.2 연구목적 및 구성 3
2장 멀티미디어 융합보안 시스템 5
2.1 IP 네트워크 카메라 10
2.1.1 스마트 IP 네트워크 카메라(IPNC) H/W 개발 10
2.1.2 TI 다빈치 DM368 기반 메인 보드 및 각종 보드 13
3장 객체인식 17
3.1 비디오내용해석 및 신원확인 (VCA/FLR) 비전 처리 알고리즘 17
3.1.1 이동 객체 검출(moving object detection) 18
3.1.1-1 모폴로지 연산 19
3.1.1-2 전경마스크 검출 20
3.1.2 이동 객체 검출을 위한 혼합 알고리즘(hybrid algorithm) 23
3.1.3 시간적 객체 계층적 검출 기법 25
3.2 객체 추적 26
3.2.1 객체 표현 27
3.2.2 객체 상태 모델링 28
3.2.3 제안 객체 추적 방법 29
3.2.4 객체 추적 과정 및 결과 30
3.3 객체 분류 33
3.3.1 특징 벡터 및 추출 35
3.3.2 신경망 회로 설계 36
3.3.3 실험 결과 37
4장 가스센서 회로부 38
4.1 가스센서 39
4.1.1 가스센서 용도 및 종류 39
4.1.2 반도체식 가스센서 40
4.1.3 산화주석 반도체 가스센서의 원리 41
4.1.4 MQ-6 가스 센서 43
4.2 ATMEGA 45
4.2.1 PWM (Pulse Width Modulation) 47
4.3 가스센서 회로 구성 50
4.3.1 가스센서 회로 설계 50
4.3.2 시작품 제작 52
4.3.3 ARTWORK 설계 53
4.3.4 PCB 제작 54
5장 IP 네트워크 카메라와 센서 회로 연동 55
5.1 RS-485 시리얼 통신 55
5.2 연동 테스트 57
5.3 감지 결과 정보 전송 58
5.4 감지 정보 기록 열람 59
5.5 다수의 센서 회로 연동 시 문제 해결 60
6장 실험 및 결과 62
6.1 객체감지 테스트 63
6.2 가스감지 테스트 64
7장 결론 65
참고 문헌 67
감사의 글 69
가스센서 회로에 사용된 부품 71
Abstract 72

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