공간구문론을 이용한 역세권 자전거 접근성 분석 :A Bicycle Accessibility Analysis of Station Influence Areas using Space Syntax

김지연

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자료유형: 학위논문

저자정보: 김지연 (서울시립대학교, 서울시립대학교 일반대학원)

지도교수: 전철민

발행연도: 2014

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이용수22

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2014

공간구문론을 이용한 역세권 자전거 접근성 분석

김지연 공간정보공학과 2014.01 학위논문

2013

자전거 이용 시설물의 균형적인 관리를 위한 평가 -송파구 역세권을 대상으로

김지연 , 김혜영 , 전철민 한국공간정보학회지 2013.06 학술저널

2012

주성분분석을 이용한 역세권 내의 자전거 이용 시설물 환경평가 : 송파구를 대상으로

김지연 , 권혜정 , 전철민 대한공간정보학회 학술대회 2012.10 학술대회자료

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도시 공간 내의 대기오염과 교통체증의 문제로 인해 많은 피해들이 발생하고 있는 가운데 녹색교통인 자전거 이용을 제안하고 이를 활성화시키기 위해 많은 노력을 하고 있다. 자전거와 지하철을 연계하여 이용함으로 자전거 이용을 활성화시킬 수 있으며, 지하철역의 이용 범위 또한 확대되어 지하철역으로의 접근성을 개선시킬 수 있기 때문에 이와 관련된 연구들이 진행되고 있다. 기존의 자전거 이용환경, 자전거와 지하철 연계 관련 연구들은 주로 실제적인 상황을 고려하지 않았으며, 이용자 및 전문가의 설문을 실시한 주관적인 관점을 토대로 진행된 정성적인 분석이었다.
본 연구에서는 지하철과 자전거의 연계 이용을 위해 자전거 이용이 많은 지하철역과 이용이 적은 지하철역을 대상으로 정량적인 요인들을 이용하여 역세권 내의 자전거 이용환경 접근성을 미시적으로 분석하고자 한다. 연구 대상지는 송파구의 방이역과 개롱역, 강동구의 둔촌동역과 명일역으로 선정하였으며 역세권의 범위는 1km로 설정하였다. 세부적인 분석을 위하여 1km의 역세권을 도보로 이동이 가능한 500m, 자전거와 도보 등의 이용이 가능한 500-800m, 통근자와 통학자의 기타 목적은 갖고 있는 통행자들의 활동공간인 1km로 나누어서 분석을 실시하였다. 접근성을 분석하기 위해 역세권 내의 신호 교차로를 고려하여 최단경로를 구하고, 역세권 내 주거 인구를 추정하여 인구가중 평균 거리를 구하고자 최단경로 알고리즘인 다익스트라 알고리즘을 적용하였다. 그리고 역세권 내 전체적인 도로의 구조를 정량적으로 분석하기 위해 space syntax를 적용하였다.
분석결과, 접근성에 따라 자전거 이용률이 관련 있는 것으로 파악되었다. 신호교차로를 고려한 최단경로 분석, 인구를 고려한 인구가중 평균 거리, space syntax를 적용한 도로구조 분석 모두 자전거 이용이 많은 지하철역으로의 접근성이 좋은 것을 알 수 있었다. 이는 역세권 내의 신호 교차로 수와 역세권 내의 인구 규모, 도로가 일직선인지 꺾이는 도로가 있는지 여부에 따라 자전거 이용에 영향을 받는 것으로 파악되었다. 본 연구에서는 신호등·인구·도로 구조 등 실제적인 상황을 고려하여 역세권 내의 자전거 이용환경 접근성을 분석하였다. 향후 자전거와 지하철의 연계이용을 위한 역세권 내의 자전거 관련 시설물 및 자전거 도로의 구축 등을 위한 기초자료로 제시될 수 있을 것이다.

While a lot of problems occur due to the air pollution and traffic congestions in urban areas, much effort is being made to encourage the use of bicycle for a green transportation. The existed studies are being conducted to activate bicycle use and improve accessibility to subway stations. The existed analysis related to bicycle use environment and connection between bicycle and subway using quantitative values didn’t consider the actual conditions such as population, road network and were conducted based on the subjective viewpoints from users and experts. In this study, for connections use between subway and bicycle, we microscopically analyze the accessibility to bicycle use environments using quantitative factors targeting subways stations which have many bicycle users and those which have few bicycle users.
Target research destinations were selected including Bangyi and Gyerying station in Songpa-gu and Dunchondong and Myeongil station in Gangdong-gu. The station influence areas set as 1 km radius at a station. For detailed analysis, the analysis was conducted by dividing 1 km of station influence areas into 500m where the walking is possible, and 500 to 800m where the bicycle and walking are possible, and 1km of activity space for commuters and pedestrians who have other purposes to pass. In order to analyze the accessibility, shortest path was calculated considering the signalized intersections in station influence areas, and population weighted average distances were calculated by estimating the residential population in station influence areas. Subsequently, Dijkstra algorithm was applied for the shortest path. Additionally, space syntax was applied to quantitatively analyze the entire road structures in station influence areas.
The results of the analysis is that bicycle use is related with the accessibility. All results for shortest path analysis considering signalized intersections, population weighted average distance considering the population, and road structure analysis applying space syntax showed good accessibility as a subway station which has much bicycle use. The bicycle use is effected by the number of signalized intersections in station influence areas, population size in station influence areas, and whether the roads are straight or curved. In this study, the accessibility to bicycle use environment in station influence areas was analyzed by considering the actual conditions(e.g., signal, population, and road structure). This study will be present the basic data for bicycle facilities and bicycle roads in station influence areas for the connected use of bicycle and subway in the future.

#자전거 접근성 #신호교차로 #인구가중 평균 거리 #도로 구조

제1장 서 론 1
제1절 연구 배경 및 목적 1
제2절 연구 내용 및 방법 3
제2장 이론적 배경 및 선행연구 고찰 5
제1절 이론적 배경 5
1. 역세권에 관한 이론 5
2. 접근성에 관한 이론 9
제2절 선행연구 고찰 11
1. 자전거 이용 환경 11
2. 접근성에 관한 연구 13
제3장 연구의 방법 16
제1절 연구의 적용방법 16
1. 최단경로 알고리즘 16
2. Space syntax 19
제2절 연구 대상 23
1. 대상지 선정 23
제4장 분석 및 결과 25
제1절 데이터 구축 및 적용 25
1. 활용 데이터 및 구축 25
2. 분석 적용 28
제2절 결과 비교 및 해석 30
1. 신호교차로를 고려한 최단경로 분석결과 30
2. 인구가중 평균 거리 분석결과 37
3. 도로 구조분석을 위한 Space syntax 44
4. 자전거 이용률과 자전거 이용환경 접근성 분석결과 47
제5장 결 론 49
참고문헌 51
ABSTRACT 53

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