지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박승희
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수11
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
현재 우리나라의 항만시설은 1960~1970년대에 개발된 것이 대부분이기 때문에 항만 시설물의 노후화가 빠르게 진전되고 있으며 지구의 온난화로 인해 한반도 주변의 바다 수온이 높아져 태풍의 규모가 더욱 커질 전망이어서 항만시설물의 많은 피해가 예상되고 있다. 더불어 항만물동량 처리 효율성 증가와 친환경적 항만 구축의 필요성 증대에 따른 다양한 형태의 항만시설물의 수요가 있을 것으로 사료된다.
따라서 본 연구에서는 수중 항만 콘크리트 구조물의 효율적인 유지관리를 통한 비용절감 및 안정성 증대를 위해 지상 콘크리트 비파괴 검사장비인 슈미트해머와 초음파탐상기를 활용하여 수중 콘크리트 비파괴검사에서 이용 가능성을 검증해 보고자 하였다.
첫 번째로 지상용 비파괴 검사장비인 슈미트해머를 수중에서 사용하기 위하여 방수케이스를 제작하였다. 또한 초음파 센서가 BNC케이블로 연결되어 있어 케이블을 초음파 센서 내로 매립을 시켜 수중에서 사용이 가능토록 만든 후 물속에서의 초음파의 산란을 방지하기 위해 초음파 상부 면을 덮을 수 있는 방수케이스를 제작하였다.
실내 실험 결과 슈미트해머로 계측된 공기 중 반발경도와 수중 반발경도의 상대오차는 약 22.14%로 나타났으며 이는 수중환경의 영향이라기보다는 제작된 방수케이스의 영향인 것으로 판단된다. 초음파속도의 상대오차는 0.68%로 매우 낮게 나타났으며 이는 물자체가 커플런트로 사용되어도 상관없음을 보여준다.
이러한 실험결과를 바탕으로 실제 압축강도 값과 회기분석하여 압축강도 예측식을 도출하였으며 반발경도와 초음파속도가 단독으로 쓰이는 예측식보다 두 가지를 함께 사용하는 복합식이 더욱 정확도가 높은 것으로 나타났다.
또한 실내 수중 시험의 비파괴검사 데이터와 시험용공시체 제작에 이용된 배합비를 이용하여 ANN(Artificial Neural Network)를 구축하였고 시뮬레이션 결과 결정계수(R)값이 모두 0.9.이상 나와 추후 타설 시 배합비를 얻을 수 있는 수중콘크리트 구조물에서의 활용성이 높을 것으로 판단된다.
향후 활발히 개발되고 있는 수중 ROV(Remote Control Vehicle)에 본 연구에서 수중화시킨 슈미트해머와 초음파센서를 탑재시켜 수중 콘크리트 구조물의 진단에 이용한다면 반발경도와 초음파속도 계측을 통한 노후화된 시설물의 강도관리에 용이할 것으로 판단된다.
따라서 본 연구에서는 수중 항만 콘크리트 구조물의 효율적인 유지관리를 통한 비용절감 및 안정성 증대를 위해 지상 콘크리트 비파괴 검사장비인 슈미트해머와 초음파탐상기를 활용하여 수중 콘크리트 비파괴검사에서 이용 가능성을 검증해 보고자 하였다.
첫 번째로 지상용 비파괴 검사장비인 슈미트해머를 수중에서 사용하기 위하여 방수케이스를 제작하였다. 또한 초음파 센서가 BNC케이블로 연결되어 있어 케이블을 초음파 센서 내로 매립을 시켜 수중에서 사용이 가능토록 만든 후 물속에서의 초음파의 산란을 방지하기 위해 초음파 상부 면을 덮을 수 있는 방수케이스를 제작하였다.
실내 실험 결과 슈미트해머로 계측된 공기 중 반발경도와 수중 반발경도의 상대오차는 약 22.14%로 나타났으며 이는 수중환경의 영향이라기보다는 제작된 방수케이스의 영향인 것으로 판단된다. 초음파속도의 상대오차는 0.68%로 매우 낮게 나타났으며 이는 물자체가 커플런트로 사용되어도 상관없음을 보여준다.
이러한 실험결과를 바탕으로 실제 압축강도 값과 회기분석하여 압축강도 예측식을 도출하였으며 반발경도와 초음파속도가 단독으로 쓰이는 예측식보다 두 가지를 함께 사용하는 복합식이 더욱 정확도가 높은 것으로 나타났다.
또한 실내 수중 시험의 비파괴검사 데이터와 시험용공시체 제작에 이용된 배합비를 이용하여 ANN(Artificial Neural Network)를 구축하였고 시뮬레이션 결과 결정계수(R)값이 모두 0.9.이상 나와 추후 타설 시 배합비를 얻을 수 있는 수중콘크리트 구조물에서의 활용성이 높을 것으로 판단된다.
향후 활발히 개발되고 있는 수중 ROV(Remote Control Vehicle)에 본 연구에서 수중화시킨 슈미트해머와 초음파센서를 탑재시켜 수중 콘크리트 구조물의 진단에 이용한다면 반발경도와 초음파속도 계측을 통한 노후화된 시설물의 강도관리에 용이할 것으로 판단된다.
목차
제1장 서론 1제1절. 연구의 배경 및 필요성 1제2절. 연구의 목적 및 내용 4제2장 기존 콘크리트 구조물 비파괴 검사 기술 6제1절. 콘크리트 강도 예측을 위한 비파괴 검사 기술 6제2절. 반발경도법을 이용한 콘크리트 강도예측기술 8제3절. 초음파속도를 이용한 콘크리트 강도예측기술 9제3장 수중 콘크리트 구조물의 강도예측을 위한 비파괴 검사장비의 수중화 방안 12제1절. 슈미트해머의 수중화 방안 12제2절. 초음파센서의 수중화 방안 15제4장 실험연구 19제1절. 실험준비 19제2절. 반발경도 시험방법 20제3절. 초음파속도 시험방법 22제4절. 시험결과 24제5장 인공신경망을 통한 결과 분석 35제1절. 인공신경망의 개념 35제2절. 인공신경망을 통해 구축된 DB를 통한 실험결과 분석 36제6장 요약 및 결론 43참고문헌 45
최근 본 자료
댓글(0)
0