기업 부실예측을 위한 기술평가모형의 실증적 연구 : 기술보증기금 사례를 중심으로 :(An) empirical study of the technology business appraisal model for forecasting corporate default : a case of korea technology finance corporation

김대철

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 김대철 (성균관대학교, 성균관대학교 일반대학원)

지도교수: 조근태

발행연도: 2014

저작권: 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수19

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

기업 부실예측을 위한 기술평가모형의 실증적 연구 : 기술보증기금 사례를 중심으로

김대철 기술경영 2014.01 학위논문

2013

거시경제변수를 고려한 기술평가모형의 개선 : 기술보증기금의 사례

김대철 , 김재범 , 조근태 경영과학 2013.07 학술저널

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구의 목적은 기업부실 예측력이 향상된 기술평가모형을 개발하는데 있다. 기업 부실화에 유의한 영향을 주는 요인은 기술평가체계에 대한 선행연구과 기존 실무사례를 기반으로 기업의 내?외부 환경변수, 기술사업화 역량, 기업의 재무구조를 고려하였다. 기업부실 예측의 이론적 기반은 로지스틱 회귀모형을 이용하여 실증적으로 분석하였다.
기술평가모형은 (1) 기업의 내?외부 환경변수만을 독립변수로 고려한 모형, (2) 환경변수와 기술사업화 역량을 고려한 모형, (3) 환경변수와 기업의 재무구조를 고려한 모형, (4) 환경변수, 기술사업화 역량, 재무구조 모두 고려한 모형으로 분류하여 각각의 변수조합에 따라 그 예측력을 비교?분석하였다.
기술평가모형의 예측력 검증은 ROC 분석을 통해 수행하였으며 각 모형 별 부실예측력 검증결과, 모든 변인을 고려한 기술평가모형이 가장 높게 나타났다. 이는 기업의 환경요인, 재무적 요인, 기술사업화 역량을 모두 고려하였을 때, 기업의 기술사업의 부실화를 보다 정확히 예측할 수 있다는 것을 의미한다. 본 논문에서는 추가적으로 각 기술평가모형 별로 기술평가의 목적 및 용도에 따라 선택적으로 운용할 수 있도록 실증적 활용방안을 제시하였다.
우리나라는 R&D 역량 및 자금지원의 규모면에서 선진국 수준에 도달하였으나, 기술사업화 성공률은 낮다는 문제점이 지속적으로 제기되어 왔다. 향후 본 논문에서 구축한 기술평가모형을 실제 기술평가체제에서 실증적으로 활용하게 된다면 기술기반 중소기업의 부실률을 낮추고, 사업화 성공률을 높여 한정된 국가의 기술지원 자금을 효율적으로 배분할 수 있을 것으로 판단된다.

주제어 : 기술평가, 기술평가모형, 로지스틱 회귀분석, ROC분석

The purpose of this paper is to develop a new technology business appraisal model with enhanced default forecasting capability. The paper attempts to identify factors that affect corporate insolvency such as environmental variables, technology commercialization competence, and corporate financial structure by reviewing preceding studies on existing technology appraisal system and actual technology business appraisal practices. This study utilizes logistic regression for empirical analysis to establish theoretical bases of forecasting corporate default.
In order to compare and analyze technology business appraisal models with different combination of variables in terms of its default forecasting capability, this paper classified models into four different types as follows; (1) model that considers environmental factors as only independent variable, (2) model that considers environmental factors and technology commercialization competence, (3) model that considers environmental factors and corporate financial structure, (4) model that considers environmental factors, technology commercialization competence, and corporate financial structure all together.
ROC analysis was employed to validate forecasting capability of each model, and this study found the model that considers all three variables together has the highest forecasting capability. This result signifies that model can be best accurate in predicting default of technology business when the three variables of environmental factors, financial factor, and technology commercialization competence are considered all together. This paper additionally suggests practical application of models with each different combination of variables pertaining to different purpose and usage of technology appraisal.
Korea has reached the level of advanced economy when it comes to R&D capability and the scale of R&D funding. However, the country has suffered from the fact that success rate in technology commercialization has been chronically low. This paper attempts to conclude that the practical use of the model developed through this study will lead to lower default rate of technology based SMEs and to heighten the success rate of technology businesses, contributing to more efficient allocation of limited technology financing resources.

Keywords: technology appraisal, technology business appraisal model, logistic regression analysis, ROC analysis

#기술평가 #기술평가모형 #로지스틱 회귀분석 #ROC분석

제 1 장 서 론 1
제 1 절 연구배경 및 목적 1
제 2 절 연구방법 및 구성 4
제 2 장 기술평가모형의 이론적 고찰 6
제 1 절 기술평가모형의 개념 6
1. 기술의 개념 6
2. 기술평가의 개념 9
3. 기술평가모형의 개념 10
제 2 절 기술평가의 분류 13
1. 기술평가 목적에 따른 분류 13
2. 기술평가 방법에 따른 분류 18
제 3 절 관련 선행연구 검토 24
1. 거시경제변수를 고려한 모형개발 관련 선행연구 24
2. 모형개발 분석방법론 관련 선행연구 26
제 3 장 기술평가모형의 실무적 고찰 31
제 1 절 국내 기술평가체제 31
1. 국내 기술평가제도 31
2. 국내 기술평가기관 현황 32
제 2 절 기술보증기금의 기술평가시스템(KTRS) 사례연구 40
1. 기술보증기금의 기술평가종류 40
2. KTRS의 개요 42
3. KTRS의 기술평가등급 산출방법 45
4. KTRS의 개선방향 50
제 4 장 연구 방법론 52
제 1 절 가설 설정 52
제 2 절 연구방법 설계 55
제 3 절 연구방법 이론 57
1. 로지스틱 회귀분석 57
2. 교차상관분석 60
3. ROC 분석 60
제 5 장 실증분석을 통한 기술평가모형 구축 63
제 1 절 변수의 설정 및 표본자료 수집 63
1. 환경 변수 63
2. 기술사업평점 변수 72
3. 기업재무평점 변수 74
4. 변수 간 다중공선성 진단 75
5. 표본자료 수집 76
제 2 절 기술평가모형의 구축 77
1. 기술평가모형 구축을 위한 분석방법 77
2. 환경변수만을 독립변인으로 설정한 기술평가모형(Model 1) 77
3. 환경변수, 기술사업평점을 독립변인으로 설정한 기술평가모형(Model 2) 79
4. 환경변수, 기업재무평점을 독립변인으로 설정한 기술평가모형(Model 3) 81
5. 환경변수, 기술사업평점, 기업재무평점을 모두 독립변인으로 설정한 기술평가모형(Model 4) 83
제 6 장 기술평가모형의 검증 및 제안 86
제 1 절 기술평가모형의 검증 86
1. 모형의 검증방법 및 모집단의 구성 86
2. 기술평가 Model 1 검증 87
3. 기술평가 Model 2 검증 89
4. 기술평가 Model 3 검증 91
5. 기술평가 Model 4 검증 93
제 2 절 검증결과 및 기술평가모형의 제안 95
1. 검증결과 95
2. 기술평가모형의 제안 96
제 7 장 결론 및 토의 99
제 1 절 연구결과의 요약 99
제 2 절 연구결과의 의의 및 향후 연구방향 100
참고문헌 102
부 록 109
Abstract 111

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)