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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 윤희용
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 성균관대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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무선 통신 기술과 산업의 비약적인 성장으로 인하여 무선 통신 기술을 이용한 다양한 서비스에 대한 요구가 급속하게 증가하고 있다. 현재의 유비쿼터스 사회는 물리 공간에 존재하는 모든 객체들에 컴퓨팅 능력을 부여하고 지능화 된 네트워크에 연결하여 사용자에게 위치, 시간, 공간에 제약을 받지 않는 서비스를 제공할 수 있다. 다양한 단말기들과 센서는 네트워크로 연결되어 정보를 교환하고 시간, 공간에서 사용자의 상황을 인지하고 사용자에게 상황에 맞는 서비스를 제공한다. 그러나 기존 서비스들은 단일 의사결정자를 중심으로 하는 서비스들 위주로 편성되어 있다. 이러한 단일 의사결정자를 중심으로 하는 의사결정 서비스는 다양한 사람들의 선호도와 관점을 반영하지 못하는 한계점을 지니고 있기 때문에 본 논문에서는 다수의 의사결정자들의 선호도를 적절히 평가하여 최적의 대안을 제공할 수 있도록 기존에 가장 많이 사용되는 TOPSIS(the technique ordered preference by similarity to the ideal solution) 다기준 의사결정방법론을 기반으로 Interval Grey Number를 적용하여 선호도 측정에 기본이 되는 기준을 객관적으로 평가할 수 있도록 선호도의 정량적인 수치화를 보장하였다. 더불어 평가한 평가된 선호도 값에 대해 주관성과 모호성을 배제할 수 있도록 Entropy 가중치 측정법을 적용하여 객관성 있는 의사결정 방안을 제공하였다. 이는 추후 상황인식 기반 지능형 응용 어플리케이션의 최적의 의사결정 엔진으로 활용될 것이라 예상하며 다수 사용자의 선호와 인간관계를 고려한 차세대 추천시스템의 기반 기술이 될 것이라 기대한다.
목차
List of Tables iiAbstract 11. Introduction 22. Related work 82.1 Principles of TOPSIS 82.2 Grey number 113. The Proposed Scheme 154. Case Study and Analysis 245. Conclusion and Future work 36References 38Korean Abstract 41
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