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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

최봉석 (경북대학교, 경북대학교 대학원)

지도교수
하영호
발행연도
2014
저작권
경북대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수2

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2014

저조도 환경에서 고화질 영상획득을 위한 가중치 맵 기반의 멀티스팩트럴 플래시 영상 획득
최봉석 전자전기컴퓨터학부 2014.01 학위논문

2013

영역기반 가중치 맵을 이용한 멀티스팩트럼 플래시 영상 획득
최봉석 ,  김대철 ,  이철희 외 1명 전자공학회논문지 2013.09 학술저널

초록· 키워드

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In order to acquire images in low-light environments, it is usually necessary to adopt long exposure times or resort to flash lights. However, flashes often induce color distortion, cause the red-eye effect and can be disturbing to subjects. On the other hand, long-exposure shots are susceptible to subject-motion, as well as motion-blur due to camera shake when performed hand-held. A recently introduced technique to overcome the limitations of traditional low-light photography is that of multi-spectral flash. Multi-spectral flash images are a combination of UV/IR and visible spectrum information. The general idea is that of retrieving details from the UV/IR spectrum and color from the visible spectrum. However, multi-spectral flash images themselves are subject to color distortion and noise. This works presents a method to compute multi-spectral flash images so that noise can be reduced and color accuracy improved. The proposed approach is a previously seen optimization method, improved by the introduction of a weight map used to discriminate uniform regions from detail regions. The weight map is generated by applying canny edge operator and it is applied to the optimization process for discriminating the weights in uniform region and edge. Accordingly, the weight of color information is increased in the uniform region and the detail region of weight is decreased in detail region. Therefore, the proposed method can be enhancing color reproduction and removing artifacts. The performance of the proposed method has been objectively evaluated using long-exposure shots as reference.
#Multi-spectral flash #Weight map #computational photography

목차

I. 서론
II. 기존의 멀티스팩트럴 영상의 획득방법 및 문제점
2.1 멀티스팩트럴 영상의 획득 방법
2.2 최적화를 통한 멀티스팩트럴 영상의 획득
2.3 UV/IR 플래시 영상의 잡음에 의한 최적화 방법의 문제점
III. 가중치 맵을 이용한 멀티스팩트럴 영상의 최적화
3.1 가중치 맵의 획득
3.2 영역기반의 멀티스팩트럴 플래시 영상의 획득
IV. 실험 및 결과
V. 결론
참 고 문 헌
영 문 초 록

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