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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 白尙憲
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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소프트웨어 정의 네트워크 (Software-defined network: SDN)는 기존 네트워크의 폐쇄적인 제어구조를 분리 및 개방하여 네트워크의 구축, 관리, 운용 등에서 발생하는 고비용과 복잡성을 근본적으로 해결하기 위해 등장한 기술이다. SDN의 초기 연구 및 개발은 데이터센터, 기업, 그리고 캠퍼스 등과 같이 중?소규모의 네트워크를 대상으로 이루어졌다. 하지만 최근 인터넷 서비스 제공 업체 (Internet Service Provider: ISP) 및 이동통신망 등과 같은 대규모 네트워크에서 SDN 적용에 대한 많은 요구가 생기었고, 이에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문은 대규모의 SDN에서 전체 네트워크 부하의 균형적인 분산과 개별적인 플로우의 처리 지연시간 성능 향상을 위해서 확률적으로 컨트롤러를 선택하는 기법을 제안한다. 확률적인 컨트롤러 선택 기법은 각 플로우 처리를 위한 컨트롤러를 확률적으로 선택하며, 컨트롤러의 선택 확률은 큐잉 모델을 통하여 유도된다. 컨트롤러 선택 확률은 유도 과정에서 균형적인 부하 분산과 플로우의 처리 지연시간 성능을 모두 고려하여 결정된다. 또한, 컨트롤러의 예기치 않은 고장에 원활히 대체 동작하기 위해서 master-slave 컨트롤러 선택을 수행한다. 본 논문의 시뮬레이션은 Mininet 기반으로 제작되었으며, 결과 분석을 통하여 확률적 컨트롤러 선택 기법이 네트워크 부하 분산과 처리 지연시간을 균형적으로 향상시킬 수 있음을 보여준다.
목차
요약 I목차 III그림 V표 VI1장 서론 12장 관련 연구 42.1. 컨트롤러 위치 및 개수 결정 문제 42.2. 다수 컨트롤러의 구조 53장 확률적 컨트롤러 선택 기법 83.1. 동작과정 83.2. 컨트롤러 선택 확률 93.3. 대체 동작을 위한 master-slave 컨트롤러 선택 144장 시뮬레이션 174.1. 시뮬레이션 환경 174.2. 시뮬레이션 결과 및 분석 205장 결론 39참고문헌 40감사의 글 42
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