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논문 기본 정보

자료유형
학위논문
저자정보

이민정 (고려대학교, 高麗大學校 大學院)

지도교수
김영호
발행연도
2014
저작권
고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수5

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

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범죄는 주로 특정 지역에 집중되어 나타나는 경향이 있으며, 안전에 대한 감시체계가 부족한 지역에서 발생한다. 특히 감시가 미비한 지역에서 발생하는 범죄는 시민들의 불안감을 고조시킨다. 이에 각 지방자치단체는 안전한 도시를 구축하기 위한 방안으로 방범용 CCTV를 증설하고 있다. 방범용 CCTV가 양적으로 증가하고 있지만, 지역의 인문·사회환경요인을 고려한 CCTV의 입지 선정에 대한 연구는 미비한 실정이다. 이에 인문·사회환경요인을 기반으로 방범용 CCTV의 입지를 선정할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 안산시의 방범용 CCTV의 위치를 살펴보고, 방범용 CCTV가 설치된 지역의 특성을 파악하였다. 최종적으로 본 연구는 상주인구밀도와 유동인구 수를 토대로 추가 설치 예정인 신규 방범용 CCTV의 최적입지를 모색하였다. 이를 위해 집계구와 행정동의 속성정보를 토대로 다수준분석을 이용하였고, 시설물 수가 제한된 조건하에서 위치를 선정할 수 있는 최대커버링입지모델(MCLP)을 적용하였다. 그 결과 지역사회의 인구학적, 사회·경제적 특성에 따라 방범용 CCTV의 분포의 차이가 존재하는 것을 확인하였다. 또한 최대커버링입지모델을 적용한 신규 방범용 CCTV의 입지선정 결과는 잠재적 입지 수요지에 따라 상이하게 나타났다.

목차

I . 서론 1
1 . 연구의 배경 및 목적 1
2. 논문의 구성 7
II . 이론적 배경 및 선행연구 분석 9
1 . 범죄 발생의 환경적 요인 9
2 . 공간 데이터의 특징과 면 데이터(area data) 분석 11
3 . 공간 입지의사결정 및 최적화 15
III . 연구 방법 18
1 . 다수준 모델 18
1) 기본모형(null model) 20
2) Level 1 모형 21
3) LEVEL 2 모형 22
2 . 대시메트릭 매핑(DASYMETRIC MAPPING) 24
3 . 최대커버링입지문제(MAXIMAL COVERING LOCATION PROBLEM) 27
IV . 연구지역 및 데이터 선정 30
1 . 연구지역 30
2 . 연구데이터 35
1) 안산시 방범용 CCTV의 설치 현황 35
2) 방범용 CCTV의 주요 설치 요인 분석을 위한 데이터 38
(1) 집계구 수준 데이터 39
(2) 행정동 수준 데이터 42
3) 방범용 CCTV 입지 분석을 위한 데이터 44
(1) 안산시 집계구 별 인구밀도 44
(2) 토지이용현황도 44
(3) 안산시 유동인구 데이터 49
V . 연구결과 51
1 . 안산시 방범용 CCTV의 공간적 분포 51
2 . 안산시 방범용 CCTV 설치의 다수준 모델 분석 결과 54
1) 기본모형(NULL MODEL) 분석 54
2) 집계구 수준(LEVEL 1) 분석 결과 56
3) 행정동 수준(LEVEL 2) 분석 결과 60
3. 안산시 방범용 CCTV의 잠재적 수요지역 및 입지후보지 선정 결과 64
1) 대시메트릭 매핑(DASYMETRIC MAPPING) 결과 65
2) 유동인구의 공간보간법(SPATIAL INTERPOLATION) 분석 결과 71
4 . 안산시 방범용 CCTV의 최대커버링 입지모델(MCLP) 선정 결과 77
VI . 요약 및 결론 82
참고문헌 86

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