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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 趙忠鎬
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
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웹 기반의 다양한 응용과 서비스의 제공으로 인해 웹 트래픽이 급증하면서 HTTP 트래픽에 대한 분류는 안정적인 네트워크 운영과 자원 관리를 위해서 필수적으로 요구된다. HTTP 트래픽을 다양한 관점에서 분석하기 위해서는 페이로드 시그니쳐 기반 분석 방법이 효과적이다. 하지만 트래픽 분류에 있어서 페이로드 시그니쳐 기반 방법은 고속 링크의 대용량 트래픽을 실시간으로 처리하는 과정에서 헤더 정보 및 통계 정보 이용 방법론에 비해 상대적으로 높은 부하를 발생시키며 처리 속도가 느린 단점을 갖는다. 따라서 본 논문에서는 HTTP 시그니쳐의 계층 구조에 기반하여 HTTP 트래픽을 다양하게 분류할 수 있는 방법론을 제시한다. 또한 계층 구조의 특징을 반영하여 패턴 매칭의 처리 속도 향상을 위한 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 학내망의 실제 트래픽에 적용하여 평가한 결과, Aho-Corasick 알고리즘 보다 약 1.8배의 빠른 처리 속도를 보일 수 있었다.
목차
요 약 1제 1 장 서 론 5제 2 장 관련 연구 7제 3 장 요구 분석 11제 3.1 절 Traffic Class 11제 3.2 절 Payload Signature Model 12제 3.3 절 Signature Overlapping 14제 3.4 절 Signature Matching Algorithm 15제 4 장 제안하는 방법 18제 4.1 절 HTTP Traffic Classification Method 18제 4.2 절 Implementation 27제 5 장 실험 및 결과 분석 32제 6 장 결론 및 향후 연구 44참고 문헌 45
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