프로젝트 리스크 관리의 분석단계를 위한 신뢰도 함수 기반 수리모형의 개발 :Developing mathematical models for analysis of project risk management based on reliability functions

한선하

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 한선하 (한양대학교, 한양대학교 대학원)

지도교수: 안선응

발행연도: 2014

저작권: 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수1

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

프로젝트 리스크 관리를 위한 신뢰도 함수 기반 수리모형 개발

한선하 , 전종선 , 안선응 한국 SCM 학회지 2015.05 학술저널

2014

프로젝트 리스크 관리의 분석단계를 위한 신뢰도 함수 기반 수리모형의 개발

한선하 산업경영공학과 2014.01 학위논문

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

최근 기업들은 점점 더 많은 프로젝트를 수행하고 있으며, 이를 전략의 도구로써 활용하고 있다. 특히, 프로젝트의 특성인 독특성과 한시성은 불확실성과 관련되므로, 프로젝트 관리가 필수임을 알 수 있다. 이에 따라 프로젝트 관리에 관한 연구가 다양한 측면으로 활발히 진행되고 있는 추세이며, 프로젝트 리스크 관리 수준을 높이는 것은 프로젝트 전체의 관리 수준을 높이는 것이다. 하지만 프로젝트의 특성상 한정된 자원과 제약 상황에서 진행되기 때문에 발생하는 모든 리스크 요인을 관리하는 것은 실질적으로 불가능하다. 따라서 리스크 요인의 발생확률과 영향도를 평가하여 이를 바탕으로 관리 우선순위를 결정해서 높은 우선순위의 리스크 요인부터 관리 계획을 수립하고 실행해야 한다.
본 연구에서는 리스크 요인을 프로젝트 활동별로 식별하고 해당 활동과의 논리적 인과관계를 바탕으로 구조화하여 분석할 수 있는 수리모형을 제안한다. 식별된 리스크 요인의 영향도를 AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석기법을 적용하여 평가하고, 리스크 요인의 속성을 구분한 후, 이를 바탕으로 해당 활동과의 논리적 인과관계를 파악하여 직렬구조와 병렬구조를 기본으로 하는 블록 다이어그램(block diagram)으로 구조화한다. 활동별로 구조화된 리스크 요인 블록 다이어그램에서 신뢰도 함수를 유도하고, 각 리스크 요인별로 구조적 영향도(structural impact)를 계산한다. 구조적 영향도란 리스크 요인이 발생했다고 가정했을 때 해당 활동이 실패하도록 하는데 영향을 미치는 정도를 나타내는 것이다. 구조적 리스크(structural risk)는 구조적 영향도와 발생확률의 곱으로 표현되며, 각 활동별로 관리우선순위를 결정하는 척도가 된다.
기존의 프로젝트 리스크 관리 방법론 대부분은 리스크 요인을 개별적으로 분석하고 리스크를 평가하였다. 본 연구에서 제안하는 수리모형은 활동별로 식별된 리스크 요인과 해당 활동 간의 논리적 인과 관계를 파악한 후 블록 다이어그램으로 구조화 한 것을 바탕으로 리스크 요인을 분석하여 각 활동별로 관리 우선순위를 결정한다

#생산관리

목 차 ⅰ
그림 목차 ⅱ
표 목차 ⅲ
요 지 ⅳ
제1장 서론 1
1.1 연구 배경과 목적 1
1.2 해외 플랜트 건설 프로젝트 리스크 관리에 관한 기존연구 3
제2장 프로젝트 리스크 요인 분석을 위한 방법론 6
2.1 리스크 요인의 리스크 평가와 관리우선순위 6
2.2 AHP 분석기법 10
제3장 프로젝트 리스크 요인을 구조화하는 알고리즘 14
3.1 프로젝트 활동 흐름도 15
3.2 리스크 요인 구조화 수리모형 17
3.3 리스크 요인의 구조적 리스크 21
제4장 실험 23
4.1 수치예제 23
4.2 결과분석 27
제5장 결론 30
참고문헌 32
ABSTRACT 35
감사의 글 36

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)