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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 장준혁
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수5
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본 논문에서는 기존의 음성 존재 불확실성 추정 방법들에서 음성 부재 확률 (SAP)을 구할 때의 음성 부재와 존재에 대한 a priori 확률값의 비 (Q)에 다중 선형회귀 분석을 적용한 음성 향상 기법을 제안한다. 기존에 음성 부재 확률을 구할 때 사용되는 Q 값은 고정된 값을 그대로 적용하거나 간단히 특정 파라미터 값을 임계값과 비교하여 결정되었지만, 본 논문에서 제안한 알고리즘에서는 a priori SNR 값과 최소값 제어 재귀평균 (MCRA) 방법에서 제안된 잡음이 섞인 신호의 국부 에너지와 주어진 윈도우에서 최소값 사이의 비 (Sr)를 다중 선형회귀 분석한 결과로 얻은 Q 값을 음성 부재 확률에 적용하여 음성을 향상시킨다. 제안된 방법의 성능 평가를 위해 ITU-T P.862 perceptual evaluation of speech quality (PESQ)와 composite measure (Covl)를 이용하여 평가하였고, 그 결과 제안된 다중 선형회귀 분석 기법을 적용한 방법이 기존의 음성 존재 불확실성 추정 방법보다 향상된 결과를 보여주었다.
목차
제1장 서론 1제2장 음성 존재 불확실성 추정 기법 개요 4제3장 다중 선형회귀 분석 기반의 향상된 음성 부재 확률 추정 9제4장 실험 결과 18제5장 결론 25참고자료 26ABSTRACT 29
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