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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이도형
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 한양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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본 연구에서는 interpolation 기반의 기존 2차원 adaptive wavelet 기법을 3차원 오일러 방정식에 적합하게 확장 및 적용시켜 3차원 유동장의 계산 효율성을 증대시켰다. 기존 solver의 공간 정확도가 저감되는 것을 방지하기 위해 격자 간격을 고려한 선택적인 thresholding 과정을 추가적으로 적용하였으며 adaptive dataset 구성 과정 중 stabilization 기법의 도입을 통해 solver의 안정적인 압축률을 구현하였다. Residual을 계산하는 단계에서는 유동 변수의 변화가 작아 adaptive dataset으로부터 제외된 점에서 고차의 interpolation polynomial을 적용하여 유동 해의 수렴 속도를 증가시켰고 유동의 국부적인 특징들을 적절한 threshold 값에 따라 정확하게 표현함과 동시에 전반적인 계산 과정에 있어 압축률의 증가를 이루었다.
이렇게 개발된 3차원 adaptive wavelet 기법을 천음속 영역의 ONERA-M6 날개 유동 해석에 적용하여 기법의 성능과 효과를 평가했다. 그 결과, 3차원 오일러 방정식을 계산하는데 있어 본 기법이 기존 solver의 정확도를 유지하며 dataset의 압축률을 높이고 이를 통해 유동 해석의 수렴을 가속화시켜 계산 효율성을 증대시키는 것을 확인하였다.
이렇게 개발된 3차원 adaptive wavelet 기법을 천음속 영역의 ONERA-M6 날개 유동 해석에 적용하여 기법의 성능과 효과를 평가했다. 그 결과, 3차원 오일러 방정식을 계산하는데 있어 본 기법이 기존 solver의 정확도를 유지하며 dataset의 압축률을 높이고 이를 통해 유동 해석의 수렴을 가속화시켜 계산 효율성을 증대시키는 것을 확인하였다.
목차
국 문 요 지 ⅰNomenclature ⅱList of Figures ⅲList of Tables ⅳ1. 서 론 12. 배경 이론 32.1 Adaptive Wavelet based on the Interpolating Polynomial 32.2 Three Dimensional Wavelet Decomposition 72.3 Residual Interpolation & Time Integration 142.4 Modified Thresholding Value 162.5 Stabilization 193. 수치해석 및 결과 203.1 Construction of an Adaptive Dataset 243.2 Computational Efficiency Improvement 273.3 Accuracy of an Adaptive Wavelet Method 303.4 Assessment of the Stabilization Technique 354. 결 론 38참고문헌 39Abstract 41
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