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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박재표
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 숭실대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수13
초록· 키워드
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스마트 미디어 시대로 접어들면서 한류 콘텐츠 정보를 쉽게 접할 수 있는 환경이 만들어지면서 발생한 다양한 콘텐츠 소비활동과 소셜미디어 의 등장은 텍스트, 사진, 동영상 등 분석에 활용할 수 있는 다양한 대용량 데이터를 발생시키고 있다. 이러한 다양한 데이터 중에서 한류문화를 분석하고 활용 할 수 있는 데이터를 수집하여 분석이 가능해지면 의미있는 결과가 도출 될 수 있다고 판단하여 한류라는 범주 안에서 시스템적으로 성공요인을 분석하고 증명 할 수 있는 한류분석엔진을 설계 및 구현하고자 한다.
따라서 본 논문에서는 여러 분야 중 한류 문화를 빅데이터 환경에서 분석 할 수 있는 방안을 모색하고자 공개API 및 오픈소스를 기반으로 수집, 저장, 관리, 처리, 분석, 표현 6단계 프로세스로 구성된 KWA엔진을 구현하였다. 또한 수집된 비정형 데이터를 가공하여 분석 할 수 있는 정형데이터로 변환시켜주는 알고리즘인 스코어링 알고리즘을 설계하였다. 그리고 KWA엔진의 성능을 향상시키기 위해 색인 및 검색 기술을 적용시켜 수집 키워드별로 다중스레드로 처리하도록 하였고, 분석에 특화된 컬럼기반 데이터베이스시스템을 추가적으로 구성하여 분석시간을 단축 시킬 수 있도록 하였다. 본 논문에서 제시한 KWA엔진의 성능 분석을 통해 분석의 정확도 및 속도 측면에서 우수한 성능을 보였다.
따라서 본 논문에서는 여러 분야 중 한류 문화를 빅데이터 환경에서 분석 할 수 있는 방안을 모색하고자 공개API 및 오픈소스를 기반으로 수집, 저장, 관리, 처리, 분석, 표현 6단계 프로세스로 구성된 KWA엔진을 구현하였다. 또한 수집된 비정형 데이터를 가공하여 분석 할 수 있는 정형데이터로 변환시켜주는 알고리즘인 스코어링 알고리즘을 설계하였다. 그리고 KWA엔진의 성능을 향상시키기 위해 색인 및 검색 기술을 적용시켜 수집 키워드별로 다중스레드로 처리하도록 하였고, 분석에 특화된 컬럼기반 데이터베이스시스템을 추가적으로 구성하여 분석시간을 단축 시킬 수 있도록 하였다. 본 논문에서 제시한 KWA엔진의 성능 분석을 통해 분석의 정확도 및 속도 측면에서 우수한 성능을 보였다.
목차
國文抄錄 ⅳ英文抄錄 ⅴ제 1 장 서론 11.1 연구 배경 및 목적 11.2 연구 내용 2제 2 장 관련연구 32.1 스마트미디어 환경에서의 한류 성공요인 32.2 공개 데이터 활용 방안 92.2.1 공개 데이터 서비스 유형 102.2.2 공개 API 활용 기술 및 제약사항 122.3 데이터 색인 및 검색 기법 132.3.1 검색엔진의 작동 원리 142.3.2 텍스트 분석 처리 방법 162.4 빅 데이터 분석 처리 방법 172.4.1 데이터 저장방식에 따른 분석 처리 방법 172.4.2 데이터베이스 형태에 따른 분석 처리 방법 19제 3 장 KWA 엔진 설계 및 구성 203.1 Korea Wave Analysis 엔진 설계 203.2 Korea Wave Analysis 엔진 아키텍처 203.3 Korea Wave Analysis 엔진 구성 223.3.1 Korea Wave Analysis 엔진 API 223.3.2 Korea Wave Analysis 엔진 프로세스 233.4 Korea Wave Analysis 스코어링 알고리즘 303.4.1 단어 빈도수 추출 기법 243.4.2 감성단어 스코어링 기법 24제 4 장 KWA 엔진 구현 및 성능분석 344.1 Korea Wave Analysis 엔진 구현 환경 및 전체 구조도 344.2 Korea Wave Analysis 엔진 성능 비교 분석 및 결과 35제 5 장 결론 39참고문헌 41
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