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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이상국
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 가톨릭대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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본 논문에서는 수술 중 촬영된 2D XA(X-ray Angiogram) 영상에 수술 전 촬영된 3D CTA(Computed Tomography Angiography) 영상 정보를 융합 가시화하기 위한 고속의 강체 정합 기법을 제안한다. 본 논문에서는 두 혈관 사이의 특징점 정보를 이용하여 예측 투영 위치 지점을 추정하는 삼각 측정을 통한 추정치 예측 기법을 제안하여 빠르고 견고한 초기 정합이 가능하다. 이에 더하여 주축을 생성하여 정렬시킨 후 경계 상자를 이용하여 혈관의 형태를 비교하는 방법으로 더욱 정확한 초기 정합이 가능하다. 다음으로 정밀 정합은 선택적 거리 측정을 통하여 각 영상에서의 혈관들의 거리 차이가 최소인 위치로 영상을 정합한다. 실험으로 5명의 환자 데이터에 대하여 영상정합을 하였고, 기존 기법과 수행 속도와 정확성, 견고성 측면에서 비교 평가하였다. 실험 결과 제안 기법은 기존 기법과 비교하였을 때 AADD는 비슷한 수치를 보이는 반면, 분지점은 제안한 기법이 평균 0.54mm로 정확한 정합 결과를 보여준다. 또한 수행시간은 평균 1.05초 단축된 결과를 보여준다.
목차
초 록 1Ⅰ. 서론 2Ⅱ. 이론적 배경 및 관련 연구 62.1 심혈관 구조 62.2 의료 영상 장비 72.2.1 C-arm 72.2.2 CT 82.3 스텐트 삽입술 102.3.1 최소 침습 수술법 102.3.2 스텐트 112.4 2D-3D 의료 영상 정합기법 122.4.1 영상의 차원 일치 122.4.2 명암도 기반 정합기법 162.4.3 특징 기반 정합기법 192.5 관련연구 21Ⅲ. 제안 방법 263.1 초기 위치추정을 통한 정합 공간의 일치 273.2 주축과 경계상자를 이용한 초기정합 283.3 삼각측정을 통한 위치추정 313.4 지역적 거리전파에 의한 2차원 거리맵 생성 323.5 선택적 거리 측정에 의한 최적화 33Ⅳ. 실험 354.1 실험 환경 354.2 실험 데이터 354.3 매개변수 연구 374.4 실험 결과 414.4.1 초기정합 결과 414.4.2 정밀정합 결과 434.4.3 기존기법과 비교 실험 결과 46Ⅴ. 결론 52Ⅵ. 참고문헌 55영문 논문 제출서 61영문 인준서 62ABSTRACT 63
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