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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 전준현
- 발행연도
- 2014
- 저작권
- 동국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
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본 논문에서는 1차, 2차 미분 연산자 마스크를 이용하는 기존의 방식과는 달리 이산 웨이블릿 변환을 이용하여 영상을 고주파와 저주파로 나누고, 수식 연산 및 문턱처리와 잡음 제거를 수행하여 에지를 검출하는 방식을 제안하고 있다. 기존의 에지 검출 방식은 연산자의 종류에 따라 방향성에 제약이 존재하거나 작은 잡음에도 민감한 단점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 웨이블릿 영역에서 에지를 추출하기 위해 영상을 저주파 대역과 고주파 대역으로 분리하였다. 여기서 얻어진 부 대역에 산술 연산을 적용한 다음 합성하여 문턱처리와 잡음제거 과정을 거쳐 선명한 에지를 검출할 수 있다.
본 논문에서 제안된 방식은 기존의 에지 검출 방식과 같이 원본 영상 전체에 직접 마스크를 수행하는 것이 아니라 이산 웨이블릿 변환을 이용하여 선택적으로 필요한 정보를 추출하여 사용이 가능하므로 기존의 방식보다 영상의 중요한 정보를 잃지 않으면서도 에지를 추출할 수 있다.
본 논문에서 제안된 방식은 기존의 에지 검출 방식과 같이 원본 영상 전체에 직접 마스크를 수행하는 것이 아니라 이산 웨이블릿 변환을 이용하여 선택적으로 필요한 정보를 추출하여 사용이 가능하므로 기존의 방식보다 영상의 중요한 정보를 잃지 않으면서도 에지를 추출할 수 있다.
목차
1. 서 론 11.1 연구 배경 11.2 논문 구성 32. Dicrete Wavelet Transform 42.1 JPEG 2000에서의 DWT 42.2 DWT의 특성 분석 73. 기존의 에지 검출 방식 113.1 1차 미분 연산자 113.2 2차 미분 연산자 134. DWT를 이용한 에지 검출 방식 155. 실험방법 및 결과 186. 참고문헌 37
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