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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이칠우
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수22
초록· 키워드
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자신의 의사를 표현하는 수단은 과거에 비해 점점 다양해지고 있다. IT 기술의 지속적인 발전과 스마트폰, 스마트패드 등의 모바일 기기의 증가로 개인들 뿐 만 아니라 기업 및 정부도 무수히 많은 정보들을 생산하고 있다. 이에 따라 해당 시스템의 로그양이 기하급수적으로 증가하고 있다. 관련 담당자들은 관리와 의사결정을 위하여 로그들을 분석해 왔는데 이제는 분석 불가능한 정도로 많은 양이 쌓여가고 있다.
관리가 거의 불가능한 대용량 데이터를 분석하는 기법에 대한 관심이 높아지고 있는 시점에서 기존의 분석 체계로는 해결할 수 없는 막대한 정보의 분류 방법으로 Big Data를 이용한 분석 방법이 한 대안으로 떠오르고 있다.
본 논문에서는 급증하는 데이터 관리에 대한 사용자들의 요구사항을 파악하여 빅 데이터를 이용한 민간기업의 로그분석 사례를 살펴보고 빅 데이터 처리의 효율성을 공공부문에서 활용하는 방안에 대해 고찰한다. 차세대 정부통합전산센터의 고객지원 서비스를 위한 빅 데이터를 이용한 웹 마이닝 기법에 활용하는 방안에 대하여 기술하고 있다.
빅 데이터 로그분석 실 사례를 통해 실시간 처리, 확장성, 유연성, 효율성을 확인하고 정부통합전산센터 웹 마이닝에 활용 방안을 제시하여 웹사이트 운영전략 수립에 필요한 실질적인 지식정보를 고객기관에 제공하고 국가 IT 전문기관으로의 역할 등에 대해서 중점적으로 기술하였다.
빅 데이터는 혁신의 동력이자 비즈니스의 플랫폼이고 새로운 비즈니스 모델의 견인차이다. 빅 데이터에 대한 학계, 기업의 다양한 전망에서 알 수 있듯이 모든 산업 분야에 파급효과가 기대된다. 과거 반도체, 초고속 통신망 등 IT 기술이 그러했던 것처럼 빅 데이터는 국가의 새로운 성장 동력이 될 것으로 예상된다.
우리정부는 스마트전자정부의 융합 지식 창출을 위해 빅 데이터 기술로 대민서비스에서 국민 중심의 방향으로 변화하여 정부 운영 효율화 및 투명성 제고의 기반을 마련하려 하고 있다.
안전행정부의 소속기관인 정부통합전산센터 또한 정부의 중요 데이터의 보안을 강화하여 정보를 보호하는 한편 정부의 정보공개의 원칙에 따라 운영 데이터에 대한 빅 데이터 웹 마이닝 서비스를 제공함으로써 한 단계 발전 된 차세대 정부통합전산센터의 밑거름이 될 것이다.
관리가 거의 불가능한 대용량 데이터를 분석하는 기법에 대한 관심이 높아지고 있는 시점에서 기존의 분석 체계로는 해결할 수 없는 막대한 정보의 분류 방법으로 Big Data를 이용한 분석 방법이 한 대안으로 떠오르고 있다.
본 논문에서는 급증하는 데이터 관리에 대한 사용자들의 요구사항을 파악하여 빅 데이터를 이용한 민간기업의 로그분석 사례를 살펴보고 빅 데이터 처리의 효율성을 공공부문에서 활용하는 방안에 대해 고찰한다. 차세대 정부통합전산센터의 고객지원 서비스를 위한 빅 데이터를 이용한 웹 마이닝 기법에 활용하는 방안에 대하여 기술하고 있다.
빅 데이터 로그분석 실 사례를 통해 실시간 처리, 확장성, 유연성, 효율성을 확인하고 정부통합전산센터 웹 마이닝에 활용 방안을 제시하여 웹사이트 운영전략 수립에 필요한 실질적인 지식정보를 고객기관에 제공하고 국가 IT 전문기관으로의 역할 등에 대해서 중점적으로 기술하였다.
빅 데이터는 혁신의 동력이자 비즈니스의 플랫폼이고 새로운 비즈니스 모델의 견인차이다. 빅 데이터에 대한 학계, 기업의 다양한 전망에서 알 수 있듯이 모든 산업 분야에 파급효과가 기대된다. 과거 반도체, 초고속 통신망 등 IT 기술이 그러했던 것처럼 빅 데이터는 국가의 새로운 성장 동력이 될 것으로 예상된다.
우리정부는 스마트전자정부의 융합 지식 창출을 위해 빅 데이터 기술로 대민서비스에서 국민 중심의 방향으로 변화하여 정부 운영 효율화 및 투명성 제고의 기반을 마련하려 하고 있다.
안전행정부의 소속기관인 정부통합전산센터 또한 정부의 중요 데이터의 보안을 강화하여 정보를 보호하는 한편 정부의 정보공개의 원칙에 따라 운영 데이터에 대한 빅 데이터 웹 마이닝 서비스를 제공함으로써 한 단계 발전 된 차세대 정부통합전산센터의 밑거름이 될 것이다.
목차
1. 서론 1가. 연구의 배경 및 목적 1나. 연구내용 및 범위 12. 관련 연구 22.1. 빅 데이터란 2가. 빅 데이터 사용자 요구사항 2나. 빅 데이터 동향 3다. 빅 데이터 특성 및 효과 52.2. Hadoop이란 6가. HDFS (Hadoop Distributed File System) 6나. MapReduce 72.3. 웹 마이닝 9가. 웹 마이닝 필요성 9나. 웹 로그 구조 9다. 웹 마이닝 처리 과정 10라. 웹 마이닝 패턴 분석 알고리즘 113. 로그분석 활용사례 123.1. DAUM 포털 내부 로그분석 12가. 전사로그 분석 121) 로그 수 122) 전사 로그분석 수집 및 분석 133) 전사 로그분석 적용결과 144) 전사 로그분석 고려사항 14나. 광고 로그분석 시스템 151) 사물 검색 데이터 색인 153.2. NC소프트 공개SW 기반 게임 내 부정탐지(GFIS) 16가. 탐지 모델 구축 16나. 이상 탐지 16다. 회귀 분석 17라. 도입 효과 183.3. 포털 로그분석 ZUM 인터넷 검색 활용 19가. 도입 효과 204. 공공부문, 정부 빅 데이터 추진현황 및 도입 시 고려사항 214.1. 내부 공공 빅 데이터 추진현황 214.2. 외부 공공 빅 데이터 추진현황 224.3. 빅 데이터 로그분석 도입 시 필요 요소 23가. 데이터 확보 23나. 데이터 처리 및 저장 23다. 데이터 분석 24라. 정보 활용 244.4. 빅 데이터 로그분석 점검 항목 245. 정부통합전산센터 빅 데이터 로그분석(웹 마이닝) 265.1. 정부통합전산센터 사용자 요구 사항 275.2. 정부통합전산센터 빅 데이터 로그분석(웹 마이닝) 도입 시 필요 요소 275.3. 정부통합전산센터 빅 데이터 로그분석(웹 마이닝) 점검 항목 285.4. 정부통합전산센터 빅 데이터 로그분석(웹 마이닝) 도입 방안 316. 결론 및 시사점 35영문초록 36참고문헌 39
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