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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 박정선
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 전남대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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넓은 범위를 관측할 수 있는 다방향 카메라로 촬영한 영상을 모니터링하기 위해서는 각각의 카메라 영상을 별개로 모니터링하기 보다는 하나의 파노라마 영상으로 합성하여 모니터링하는 것이 보다 효과적이다. 그러나 다방향 카메라로 획득한 영상은 방사형(radial) 왜곡이 심하게 나타나는 특징이 있다. 따라서 본 논문에서는 환경 정보 모니터링에 활용할 수 있는 다방향 카메라로부터 획득한 각각의 영상에 대하여 방사형 왜곡을 보정한 후 자연스러운 파노라마 영상으로 합성하는 방법에 대해 제안한다. 우선, 교정 패턴으로부터 렌즈의 초점 거리와 주점의 위치 등으로 구성된 렌즈 내부 파라미터와 회전과 위치 정보로 구성된 외부 파라미터를 찾음으로써 카메라의 왜곡 모델을 추정한다. 다음으로 추정된 카메라 모델로부터 역으로 코너점을 다시 추출하여 검증한 후 검증된 카메라 모델을 이용하여 영상의 왜곡을 보정한다. 왜곡 보정된 각각의 영상에 대해 연결 부분에서 SIFT 특징 기술자를 이용하여 대응하는 점들의 집합을 검출하여 이를 바탕으로 최적의 변환 함수를 추정한 후, 추정된 변환 함수를 적용하여 처음 2장의 영상을 합성한다. 다음으로 합성된 영상과 다음 영상에 대해 합성 과정을 반복함으로써 하나의 파노라마 영상을 생성한다.
목차
1. 서론 12. 관련연구 3가. 카메라 보정 관련연구 3나. 특징추출 관련연구 5다. 파노라마 합성 관련연구 93. 다방향 카메라 영상의 왜곡보정 11가. 카메라 모델 111) 내부 파라미터의 정의 122) 외부 파라미터의 정의 13나. 제안된 왜곡 보정 방법 141) 카메라 모델의 수정 142) 카메라 모델의 추정 143) 카메라 모델의 검증 164. 제안된 파노라마 영상합성 17가. 파노라마 영상 합성을 위한 특징 추출 17나. 특징 정합을 이용한 파노라마 영상합성 195. 실험 및 결과 분석 24가. 실험 환경 및 데이터 24나. 카메라 모델 추정 26다. 카메라 모델을 이용한 영상 보정 28라. 특징 정합을 이용한 파노라마 영상합성 326. 결론 및 향후 연구 377. 참고문헌 39Abstract 42
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