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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 이종범
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수4
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우리나라는 태백산맥을 중심으로 복잡한 지형이 나타난다. 특히 강원도 지역은 복잡한 지형의 영향으로 기후 형태가 다양하다. 이러한 산악지역에서 행해지는 농업은 다양한 기상조건의 영향을 받기 때문에 복잡한 산악지역에서의 기후요소의 파악이 중요하다. 하지만 강원도의 기상을 관측하는 기상대 및 자동기상관측장비(AWS: Automatic Weather Station)의 분포가 산발적이어서 지역적 편차가 큰 강원도 지역을 관측하기에는 부족한 실정이다.
따라서 복잡지형에서의 기상을 기상모델로서 3차원 기상모델인 WRF(Weather Research & Forecasting)와 2차원 지면모델인 HRLDAS(High-Resolution Land Data Assimilation System)를 이용하여 지표특성을 고려한 고해상도 기상정보를 모사하고 실측자료로 비교 평가하는 것이 목적이다.
HRLDAS에서 계산된 지표면 온도를 이용하여 지상 2m 기온을 산출하였고, WRF 모델의 기온과 실측자료와 비교 분석한 결과 고해상도 지면 모델인 HRLDAS의 모사능력이 WRF와 비교하여 향상된 결과가 나타났다.
따라서 복잡지형에서의 기상을 기상모델로서 3차원 기상모델인 WRF(Weather Research & Forecasting)와 2차원 지면모델인 HRLDAS(High-Resolution Land Data Assimilation System)를 이용하여 지표특성을 고려한 고해상도 기상정보를 모사하고 실측자료로 비교 평가하는 것이 목적이다.
HRLDAS에서 계산된 지표면 온도를 이용하여 지상 2m 기온을 산출하였고, WRF 모델의 기온과 실측자료와 비교 분석한 결과 고해상도 지면 모델인 HRLDAS의 모사능력이 WRF와 비교하여 향상된 결과가 나타났다.
목차
1. 서론 11.1 연구배경 11.2 연구목적 22. 연구방법 32.1 WRF 모델의 개요 및 구성 32.1.1 모델의 개요 32.1.2 초기 및 경계자료 42.1.3 모델 계산과정의 선택 82.2 HRLDAS 모델의 개요 및 구성 92.2.1 HRLDAS 모델의 개요 92.2.2 초기 및 경계자료 102.2.3 기온 계산 과정의 추가 112.3 모델 실행방법 132.3.1 대상기간 132.3.2 모델링 영역 132.4 분석방법 152.4.1 천리안 위성 152.4.2 AWS 관측 값과의 비교 172.4.3 통계분석 193. 연구결과 213.1 WRF모델과 천리안 위성 비교 분석 213.2 HRLDAS모델과 WRF모델의 결과 비교 분석 263.2.1 시계열 분석 263.2.2 수평분포 분석 333.3 모사능력 평가 384. 결론 405. 참고문헌 41
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