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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 전계원
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 강원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수12
이 논문의 연구 히스토리 (2)
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최근 전 세계적으로 기후변화에 따른 이상기후 현상이 나타나고 있으며 집중호우가 자주 발생하고 있어 산사태, 토석류 등 산지재해의 발생빈도가 증가하고 있다.
2011년 서울 도심에서 발생한 우면산 토석류 재해와 춘천에서 발생한 토석류 재해로 인하여 많은 인적 물적 피해를 입었으며, 이후 토석류에 대한 위험과 예방에 대한 관심도 높아졌고 토석류 및 산사태와 같은 산지재해의 위험도 평가 및 대책수립에 많은 노력을 기울이고 있다.
강원도의 경우 대부분이 산지로 이루어져 있어 해마다 많은 산지재해가 발생하고 있다. 산지재해 중 가장 많이 발생하는 산사태나 토석류의 경우는 예측하기가 어렵고, 집중호우로 인하여 발생한 산사태가 토석류의 형태로 계곡을 따라 흘러 내려와 도로나 주택지에 많은 피해를 일으킨다.
본 연구에서는 산사태나 토석류에 대한 특성을 이해하고 체계적인 피해 예방 및 관리를 하기 위하여 발생지역을 미리 예측하고 미연에 피해를 방지하기 위해서 산지재해 위험성 평가기법에 대해 연구하였다.
연구지역으로 2006년 7월 집중호우와 태풍 에위니아에 의해 많은 토석류재해가 발생한 강원도 인제지역을 대상으로 지형, 수문, 토양, 지질 요인들 중 산지재해 발생에 영향을 미치는 요인은 무엇인가를 파악하기 위해 항공사진과 GIS를 이용하여 결정론적 방법으로 무한사면안정모형을 적용하여 사면안정지수를 구하였으며 확률론적 기법인 우도비모형 및 증거가중모형, 통계적 기법인 로지스틱 회귀모형을 적용하여 산지재해 취약성을 분석하고 취약성 지수의 기존 산지재해 발생을 설명하는 능력을 정량적으로 표현하기 위하여 추정능력(Success rate)을 계산하고 검증하였다. 산지재해 발생 확률이 높은 상위 30%의 면적을 비교하였으며 각각 67%, 73%, 77%의 예측력을 보였다. 추정능력 결과 및 독립성검증을 통해 상관성이 높은 인자의 조합으로 로지스틱 회귀식을 제시하였으며, 로지스틱 회귀식을 적용한 결과 16가지 요인을 모두 사용했을 때 보다 5%더 높은 82%의 확률을 보였다. 이후 제시된 로지스틱 회귀식을 이용하여 타 지역에 적용하여 16가지 요인과 축소된 상관성이 높은 7가지 요인을 비교하여 분석하였으며 각각 68%와 70%의 예측력을 보였다. 본 연구에서 제시된 결과는 산지재해 위험지도 제작 및 산지재해 피해 예방을 위한 방재사업 등의 자료로서 적용 및 활용될 수 있다.
2011년 서울 도심에서 발생한 우면산 토석류 재해와 춘천에서 발생한 토석류 재해로 인하여 많은 인적 물적 피해를 입었으며, 이후 토석류에 대한 위험과 예방에 대한 관심도 높아졌고 토석류 및 산사태와 같은 산지재해의 위험도 평가 및 대책수립에 많은 노력을 기울이고 있다.
강원도의 경우 대부분이 산지로 이루어져 있어 해마다 많은 산지재해가 발생하고 있다. 산지재해 중 가장 많이 발생하는 산사태나 토석류의 경우는 예측하기가 어렵고, 집중호우로 인하여 발생한 산사태가 토석류의 형태로 계곡을 따라 흘러 내려와 도로나 주택지에 많은 피해를 일으킨다.
본 연구에서는 산사태나 토석류에 대한 특성을 이해하고 체계적인 피해 예방 및 관리를 하기 위하여 발생지역을 미리 예측하고 미연에 피해를 방지하기 위해서 산지재해 위험성 평가기법에 대해 연구하였다.
연구지역으로 2006년 7월 집중호우와 태풍 에위니아에 의해 많은 토석류재해가 발생한 강원도 인제지역을 대상으로 지형, 수문, 토양, 지질 요인들 중 산지재해 발생에 영향을 미치는 요인은 무엇인가를 파악하기 위해 항공사진과 GIS를 이용하여 결정론적 방법으로 무한사면안정모형을 적용하여 사면안정지수를 구하였으며 확률론적 기법인 우도비모형 및 증거가중모형, 통계적 기법인 로지스틱 회귀모형을 적용하여 산지재해 취약성을 분석하고 취약성 지수의 기존 산지재해 발생을 설명하는 능력을 정량적으로 표현하기 위하여 추정능력(Success rate)을 계산하고 검증하였다. 산지재해 발생 확률이 높은 상위 30%의 면적을 비교하였으며 각각 67%, 73%, 77%의 예측력을 보였다. 추정능력 결과 및 독립성검증을 통해 상관성이 높은 인자의 조합으로 로지스틱 회귀식을 제시하였으며, 로지스틱 회귀식을 적용한 결과 16가지 요인을 모두 사용했을 때 보다 5%더 높은 82%의 확률을 보였다. 이후 제시된 로지스틱 회귀식을 이용하여 타 지역에 적용하여 16가지 요인과 축소된 상관성이 높은 7가지 요인을 비교하여 분석하였으며 각각 68%와 70%의 예측력을 보였다. 본 연구에서 제시된 결과는 산지재해 위험지도 제작 및 산지재해 피해 예방을 위한 방재사업 등의 자료로서 적용 및 활용될 수 있다.
목차
국문요약 ⅰ목 차 ⅲ표 목 차 ⅵ그림목차 ⅸ기호설명 ⅹⅴ1장. 서 론 11.1 연구의 필요성 및 목적 11.2 연구동향 51.3 연구내용 및 범위 112장. 연구의 기본이론 142.1 산지재해의 종류 및 특징 142.1.1 산사태 142.1.2 토석류 182.2 산지재해 취약지역 분석모형 232.2.1 무한사면안정모형 262.2.2 우도비 모형 302.2.3 증거가중 모형 352.2.4 로지스틱 회귀모형 382.2.5 독립성 검정 413장. 연구지역 데이터베이스 설계 및 구축 443.1 연구대상지역 443.1.1 일반현황 443.1.2 산지재해 발생 강우분석 463.2 공간 데이터베이스 구축 493.2.1 산지재해 발생 위치선정 503.2.2 지형인자 543.2.3 수문인자 593.2.4 토양인자 623.2.5 임상인자 643.2.6 지질인자 674장. 모형의 적용 및 결과분석 694.1 모형의 통합 분석결과 694.1.1 무한사면안정 분석 694.1.2 우도비 모형 744.1.3 증거가중 모형 874.1.4 로지스틱 회귀모형 994.1.5 적용 모형의 검증 1024.2 독립성 검증 1064.3 로지스틱 회귀모형의 최적화 1114.4 타 지역 적용성 검토 1134.5 방재성을 고려한 활용방안 1175장. 결 론 120참고문헌 123부 록 133영문요약 144
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