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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 고성수
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 건국대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수7
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본 연구는 새로운 부동산 유형으로서 주목받고 있는 지식산업센터의 가격결정요인에 대해 분석하였다. 연구의 대상 지역은 서울 구로구 구로동과 금천구 가산동 일대에 위치한 서울디지털산업단지로 한정하였다. 서울디지털단지는 전통적인 제조업 중심의 공단지역에서 지식산업센터가 밀집한 첨단디지털산업단지로 변모 중인 지역으로, 2006년 1/4분기부터 2012년 4/4분기까지 거래된 지식산업센터의 가격을 종속변수로 하고, 횡단면변수와 시계열변수를 설명변수로 하여 분석을 진행하였다. 분석순서는 이론적 검토와 선행 연구 검토를 통해 설명변수를 선정하였고, 시계열변수의 경우 단위근 검정을 통해 시계열의 안정성 여부를 검토하였다. 그리고 다중공선성을 검토하여 최종 변수를 선정하여 최종분석모형을 결정하였다.
모형(1)은 헤도닉가격모형을 적용하였고, 최종분석결과를 보면 호별 공급면적(area), 전체 층수(floors), 지원시설면적(commerce), 지하철역과의 거리(subway), 지역(local2, local3)의 경우 1%수준, 접면도로의 폭(road)의 경우 5% 수준에서 유의한 변수로 나타났으며, 입지층은 유의하지 않은 변수로 나타났다.
모형(2)는 패널분석모형을 적용하였고 최종분석결과는 다음과 같다. 횡단면변수의 분석결과를 먼저 살펴보면, 호별 공급면적(area)은 10%수준, 전체 층수(floors)와 지원시설면적(commerce), 지하철역과의 거리(subway)는 5%수준, 지역(local 2, local 3)변수의 경우 1%수준에서 유의하게 나타났다. 시계열변수의 분석결과를 살펴보면, 모든 시계열변수가 1% 수준에서 유의하게 나타났다.
모형(1)은 헤도닉가격모형을 적용하였고, 최종분석결과를 보면 호별 공급면적(area), 전체 층수(floors), 지원시설면적(commerce), 지하철역과의 거리(subway), 지역(local2, local3)의 경우 1%수준, 접면도로의 폭(road)의 경우 5% 수준에서 유의한 변수로 나타났으며, 입지층은 유의하지 않은 변수로 나타났다.
모형(2)는 패널분석모형을 적용하였고 최종분석결과는 다음과 같다. 횡단면변수의 분석결과를 먼저 살펴보면, 호별 공급면적(area)은 10%수준, 전체 층수(floors)와 지원시설면적(commerce), 지하철역과의 거리(subway)는 5%수준, 지역(local 2, local 3)변수의 경우 1%수준에서 유의하게 나타났다. 시계열변수의 분석결과를 살펴보면, 모든 시계열변수가 1% 수준에서 유의하게 나타났다.
목차
제1장 서론 1제1절 연구의 배경 및 목적 11. 연구의 배경 12. 연구의 목적 5제2절 연구의 범위 및 방법 51. 연구의 범위 52. 연구의 방법 6제2장 이론적 고찰 9제1절 지식산업센터 고찰 9제2절 이론적 검토 26제3절 선행연구 검토 33제3장 연구모형과 연구자료 45제1절 연구모형 45제2절 연구자료 50제4장 실증분석 60제1절 분석방법 60제2절 기초통계량 60제3절 자료의 안정성 검정 62제4절 최종모형 67제5절 분석결과 67제5장 결론 75제1절 연구의 요약 및 시사점 75제2절 연구의 의의와 한계 및 향후 연구방향 77참고문헌 79ABSTRACT 83
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