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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 金命燮
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 고려대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수0
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2013
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인터넷의 비약적인 발전과 함께 네트워크를 이용하는 응용의 수가 급격하게 늘어가고 있다. 응용의 증가에 따라 네트워크 관리에 있어 응용의 분석은 필수적이며 응용 분석의 성능에 따라 네트워크 트래픽 분석 성능 또한 좌우된다. 따라서 네트워크 관리자는 자신의 네트워크를 효율적으로 운영하기 위해 다양한 방식의 네트워크 트래픽 분석 기법을 도입하여 사용하고 있다. 다양한 분석 기법 중 분석률과 정확도 측면에서 높은 성능을 보이는 페이로드 시그니쳐 기반 분석 방법에서 정확한 시그니쳐는 분석 성능을 높이는데 있어 필수적이다. 하지만 정확한 시그니쳐를 생성하기 위한 수동생성 방법에는 한계가 있다.
본 논문에서는 이를 극복 하기 위해 페이로드 시그니쳐를 자동생성하기 위한 페이로드 시그니쳐 자동 생성 시스템을 제안한다. 또한 프로토콜 필터를 이용한 응용의 프로토콜 인식을 통해 다중 프로토콜을 이용하는 응용의 오 분류 문제를 해결 하는 각 응용 별 프로토콜 종속 시그니쳐를 자동 생성 하고, 더 나아가 세분화된 분석에 적용 할 수 있는 페이로드 시그니쳐 자동 생성 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 시스템의 타당성을 검증하기 위해 수동 생성 시그니쳐와 자동 생성 시그니쳐의 비교 및 프로토콜 별 자동 생성 시그니쳐의 정확도 측정을 통해 시스템의 타당성을 보였다.
본 논문에서는 이를 극복 하기 위해 페이로드 시그니쳐를 자동생성하기 위한 페이로드 시그니쳐 자동 생성 시스템을 제안한다. 또한 프로토콜 필터를 이용한 응용의 프로토콜 인식을 통해 다중 프로토콜을 이용하는 응용의 오 분류 문제를 해결 하는 각 응용 별 프로토콜 종속 시그니쳐를 자동 생성 하고, 더 나아가 세분화된 분석에 적용 할 수 있는 페이로드 시그니쳐 자동 생성 방법을 제안하였다. 본 논문에서 제안한 시스템의 타당성을 검증하기 위해 수동 생성 시그니쳐와 자동 생성 시그니쳐의 비교 및 프로토콜 별 자동 생성 시그니쳐의 정확도 측정을 통해 시스템의 타당성을 보였다.
목차
목차요 약 i그 림 차 례 iv표 차 례 v제 1 장 서 론 1제 2 장 관련 연구 6제 2.1 절 페이로드 시그니쳐 생성 방법 6제 3 장 시그니쳐 자동생성 시스템 11제 3.1 절 AGT (Application Ground Truth) 14제 3.2 절 FTG (Flow Type Grouping) 14제 3.3 절 SGE (Signature Extractor) 17제 3.4 절 FFS (Flow Filter by Signature) 17제 3.5 절 SGV (Signature Verifiers) 18제 4 장 프로토콜 필터 19제 4.1 절 프로토콜 인식 20제 4.2 절 프로토콜 특징 분석 21제 4.3 절 HTTP 프로토콜 필터 234.3.1 HTTP 프로토콜 인식 234.3.2 HTTP 프로토콜 인식 24제 5 장 실험 및 성능 평가 27제 5.1 절 실험환경 27제 5.2 절 수동 추출 시그니쳐 VS 자동 추출 시그니쳐 29제 5.3 절 자동 추출 시그니쳐 VS 프로토콜 필터 적용 시그니쳐 30제 5.4 절 자동생성 시그니쳐의 분석률 및 정확도 345.4.1 응용별 시그니쳐 및 분석률 345.4.2 응용별 정확도 40제 5.5 절 LCS 계산 복잡도 42제 6 장 결론 및 향후 연구 45참고 문헌 47
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