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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 허준행
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 연세대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수3
이 논문의 연구 히스토리 (5)
2013
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본 연구에서는 기후변화 영향평가 과정에서 발생하는 온실가스 배출시나리오의 불확실성과 수문모형의 불확실성을 고려하여 기후변화에 따른 충주댐 유역의 미래 유입량을 전망하였다. 기후변화를 고려한 수자원의 변화를 전망하기 위해서는 우선 온실가스 배출시나리오를 선정하고, 이를 기반으로 기후모델을 이용하여 강수량를 전망한 결과를 유출모형에 입력하여 유출량의 변화를 산정한다. 온실가스 배출시나리오의 불확실성을 고려하기 위하여 IPCC AR4에 적용되었던 3개 시나리오(B1, A1B, A2)와 IPCC AR5에 적용될 2개 시나리오(RCP 4.5, RCP 8.5)에 대한 UKMO GCM 결과를 이용하였으며, 수문모형의 불확실성을 고려하기 위하여 자료를 기반으로 모형의 매개변수 값을 추정하고 향후의 의사결정에 활용할 수 있는 TFN 모형을 적용하여 장기 모의를 하였다. TFN 모형의 불확실성을 고려하기 위하여 100case의 잡음항을 생성하여 TFN 모형의 불확실성을 평가하였다. 결과적으로 미래 유입량 시나리오 500개의 결과를 제시하였다.
분석결과 AR4와 AR5 모두 연 유입량의 증가 변화율을 보였으며, AR4의 경우 여름철의 유입량 증가, 봄철 가을철의 유입량 감소할 것으로 전망되었으며 AR5의 경우 모든 계절 유입량이 증가할 것이라고 전망 되었다. 연유입량 증가는 여름철 유입량 증가에 따른 결과로, AR4의 경우는 충주댐의 계절편중을 더욱 심화시킬 것으로 전망하고 AR5의 경우는 계절편중이 완화되는 것으로 전망되었다.
분석결과 AR4와 AR5 모두 연 유입량의 증가 변화율을 보였으며, AR4의 경우 여름철의 유입량 증가, 봄철 가을철의 유입량 감소할 것으로 전망되었으며 AR5의 경우 모든 계절 유입량이 증가할 것이라고 전망 되었다. 연유입량 증가는 여름철 유입량 증가에 따른 결과로, AR4의 경우는 충주댐의 계절편중을 더욱 심화시킬 것으로 전망하고 AR5의 경우는 계절편중이 완화되는 것으로 전망되었다.
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