지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 도근영
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 한국해양대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수1
이 논문의 연구 히스토리 (2)
- 이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
- 연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
- 이 논문의 연구 히스토리 확인하기
초록· 키워드
오류제보하기
In recent years, the development of the past-oriented policy, and may deviate from the direction of the development.Society from all walks of life to achieve "sustainable development" to preserve the environment and improve the quality of life, with the development effort.
Architecture was trying to achieve sustainable development through the architectural way. But was limited by a small group of buildings or building as one goal you want to achieve.
The use of renewable energy, when the energy plan should be actively introduced this problem in larger units (regions, cities, etc.) can be used to supplement. In addition, Energy to operate effectively schedule maintenance is needed. Because it can prevent the production of electricity or heat, and required when operating the city.
In this paper, the proposed system and its key algorithm that is responsible for the problem solving Predict Solar Radiation According to Forecast Reports have been developed.
Architecture was trying to achieve sustainable development through the architectural way. But was limited by a small group of buildings or building as one goal you want to achieve.
The use of renewable energy, when the energy plan should be actively introduced this problem in larger units (regions, cities, etc.) can be used to supplement. In addition, Energy to operate effectively schedule maintenance is needed. Because it can prevent the production of electricity or heat, and required when operating the city.
In this paper, the proposed system and its key algorithm that is responsible for the problem solving Predict Solar Radiation According to Forecast Reports have been developed.
목차
1. 서 론1.1 연구의 배경 및 목적 11.2 연구 범위 및 방법 32. 도시차원의 에너지 통합·관리 운영시스템2.1 도시에너지 계획·운영 지원 시스템 42.2.1. 도시에너지 계획·운영 지원 시스템의 개요 42.2.2. 도시에너지 계획·운영 지원 시스템의 구성 72.2 통합 에너지 운영·관리 시스템의 개요 82.2.1. 시스템 구성 82.2.2. 시스템의 역할 102.2.3. 시스템 알고리즘 구축 123. 풍력/태양광 생산량 예측기법3.1 풍력발전량 예측기법 193.2 태양광발전량 예측기법 244. 일기예보를 이용한 일사량 예측기법4.1 일사량과 대기투과율·운량과의 관계 314.2 대기투과율의 선정 354.2.1. 일사량의 직산분리 354.2.2. 월별 대기투과율의 선정 374.3 일사량 예측 434.3.1. 월별 일사량 예측 결과 434.3.2. 실측 일사량과의 비교 464.3.3. CRM기법과의 비교 565. 결론 66참고문헌 68
최근 본 자료
댓글(0)
0