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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 창원대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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We describe a new method for selecting design variables for shape optimization of high-voltage gas circuit breaker using a Kriging meta-model and a genetic algorithm.
Firstly we sample balance design variables using the Latin Hypercube Sampling (LHS). Secondly, we build meta-model using the Kriging. Thirdly, we search the optimal design variables using a genetic algorithm (GA). To obtain the more exact design variable, we adopt the boundary shifting method. With the proposed optimization frame, we can get the improved interruption design and reduce the design time by 80%.
We applied the proposed method to the optimization of multivariate optimization problems as well as shape optimization of a high - voltage gas circuit breaker.
Firstly we sample balance design variables using the Latin Hypercube Sampling (LHS). Secondly, we build meta-model using the Kriging. Thirdly, we search the optimal design variables using a genetic algorithm (GA). To obtain the more exact design variable, we adopt the boundary shifting method. With the proposed optimization frame, we can get the improved interruption design and reduce the design time by 80%.
We applied the proposed method to the optimization of multivariate optimization problems as well as shape optimization of a high - voltage gas circuit breaker.
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