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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학위논문
- 저자정보
- 지도교수
- 강승식
- 발행연도
- 2013
- 저작권
- 국민대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
이용수2
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현재 국가수준 학업성취도 평가의 경우 2011년에 60만 고등학생 2학년 학생들의 국어, 수학, 영어 과목을 평가함에 있어 약 한 달여 동안 채점자 4천명과 120명의 관리자가 동원되었으며, 총 15억 가량의 비용을 소비하여 학생들의 답안을 채점하였다. 서답형 문항 채점에 있어 훈련된 채점자들은 채점기준표를 보고 제시된 요구사항에 따라 채점을 수행하지만 사람인 채점자들은 각자 주관적인 요소가 포함될 수 있기 때문에 동일한 답안들에 대해서 공평하지 못한 채점을 야기할 수 있다.
본 연구는 이러한 한국어 서답형(단어?구 수준) 자동채점의 문제점을 해결하고자 실제 채점자가 채점기준표를 보고 채점하는 방법을 컴퓨터로 이식시키기 위하여 한국어 서답형 답안의 유형을 분석하였으며, 답안 유형 분석 내용을 기준으로 채점기준표를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 정답 템플릿을 정의하였다. 정답 템플릿 안에는 개념이라는 것을 정의하여 학생 답안을 채점할 수 있도록 하였는데, 개념은 명사 혹은 서술어 형태의 최소한의 단위로 예를 들면 ‘발열’, ‘열이 나다’, ‘땀을 흘리다’ 와 같이 한두 단어로 구성되는 단위 개념을 구조체 형태로 기술한다.
최종적으로 정의된 정답 템플릿과 학생 답안을 입력으로 총 4단계의 과정을 통해 학생 답안에 점수를 부여하는 자동채점 시스템을 설계 및 개발하였다. 구현된 시스템을 사용하여 자동채점을 수행한 결과와 실제 채점자가 점수를 부여한 결과를 비교하여 자동채점 결과의 성능을 평가하였다. 실험 결과, 총 11개 문항의 평균 카파 계수는 0.83으로 실제 채점자와 비교에 있어 본 자동채점 시스템은 거의 완벽하게 일치하는 성능을 나타내었다.
본 연구는 이러한 한국어 서답형(단어?구 수준) 자동채점의 문제점을 해결하고자 실제 채점자가 채점기준표를 보고 채점하는 방법을 컴퓨터로 이식시키기 위하여 한국어 서답형 답안의 유형을 분석하였으며, 답안 유형 분석 내용을 기준으로 채점기준표를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 정답 템플릿을 정의하였다. 정답 템플릿 안에는 개념이라는 것을 정의하여 학생 답안을 채점할 수 있도록 하였는데, 개념은 명사 혹은 서술어 형태의 최소한의 단위로 예를 들면 ‘발열’, ‘열이 나다’, ‘땀을 흘리다’ 와 같이 한두 단어로 구성되는 단위 개념을 구조체 형태로 기술한다.
최종적으로 정의된 정답 템플릿과 학생 답안을 입력으로 총 4단계의 과정을 통해 학생 답안에 점수를 부여하는 자동채점 시스템을 설계 및 개발하였다. 구현된 시스템을 사용하여 자동채점을 수행한 결과와 실제 채점자가 점수를 부여한 결과를 비교하여 자동채점 결과의 성능을 평가하였다. 실험 결과, 총 11개 문항의 평균 카파 계수는 0.83으로 실제 채점자와 비교에 있어 본 자동채점 시스템은 거의 완벽하게 일치하는 성능을 나타내었다.
목차
그림 차례 ⅰ표 차례 ⅲ국문 요약 ⅳ제 1 장 서론 1제 2 장 관련 연구 32.1 한국어 서답형 자동채점 42.2 영어 서답형 자동채점 6제 3 장 한국어 서답형 문항 유형 분석 83.1 답안 유형수에 따른 문항 분석 83.2 문항 패턴 정의 및 답안 분류 12제 4 장 개념 기반 정답 템플릿 설계 154.1 정답 템플릿 구조 164.2 정답 템플릿 기술 도구 23제 5 장 개념 기반 한국어 서답형 자동채점 시스템 255.1 자동채점 전처리 265.2 자동채점 수행 285.3 자동채점 후처리 305.4 자동채점 프로그램의 처리 과정 32제 6 장 실험 및 성능 평가 396.1 실험 데이터 396.2 실험 방법 406.3 실험 결과 분석 426.4 성능 평가 53제 7 장 결론 55참고문헌 57Abstract 60
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