확장칼만필터를 적용한 HEV용 고출력 리튬 폴리머 배터리의 수학적 모델링 및 상태 추정 기법 연구 :A Study on the State Estimation Method of the HEV High-Power Lithium-Polymer Battery using Extended Kalman Filter

서동우

추천

검색

자료유형: 학위논문

저자정보: 서동우 (한국교통대학교, 한국교통대학교 일반대학원)

지도교수: 김일송

발행연도: 2013

저작권: 한국교통대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.

이용수11

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2013

확장칼만필터를 적용한 HEV용 고출력 리튬 폴리머 배터리의 수학적 모델링 및 상태 추정 기법 연구

서동우 전기공학과 전기공학 전공 2013.01 학위논문

2012

HEV용 고출력 리튬 폴리머 배터리(LIPB)의 수학적 모델링 기법 연구

서동우 , 구자경 , 김일송 전력전자학회논문지 2012.12 학술저널

HEV용 고출력 대용량 리튬 폴리머 배터리(LIPB)의 수학적 모델링 기법 연구

서동우 , 구자경 , 김일송 전력전자학회 학술대회 논문집 2012.07 학술대회자료

이 논문의 후속연구가 궁금하신가요?
연관 학술논문 또는 학술발표를 통해 보다 발전된 연구결과를 확인하실 수 있습니다.
이 논문의 연구 히스토리 확인하기

초록· 키워드

오류제보하기

This paper proposes the battery mathematical for modeling HEV(Hybrid Electrical Vehicle) high-power lithium-polymer battery. The nonlinear characteristics of Lithium Battery are expressed by the state equation. The battery parameters are obtained by the least square method to minimize errors using charge and discharge driving cycle data. The proposed method is verified by the battery cycler.

#Lithium-Polymer Battery #Modeling #HEV

목 차
요 약 ⅰ
그림목차 ⅳ
약 어 ⅵ
Ⅰ. 서 론
1. 연구배경 1
2. 연구개요 2
Ⅱ. 본 론
제1장 배터리 모델링의 정의 4
1.1 배터리의 개방전압 5
1.2 SOC의 정의 6
1.3 분극현상 6
1.4 히스테리시스 현상 7
1.5 배터리 모델링 8
제2장 배터리 수학적 모델링 9
2.1 수학적 모델링 9
2.2 Enhanced Self-Correcting(ESC) Model 10
제3장 잔존용량(SOC) 추정 12
3.1 잔존용량 추정 방법 12
3.1.1 Coulomb Counting Method 12
3.1.2 Open Circuit Voltage Method 12
3.1.3 Electrochemical Impedance Spectroscopy Method 12
3.1.4 신경망 기법 13
3.1.5 퍼지 로직 기법 13
3.1.6 칼만 필터 기법 13
3.2 상태관측기 14
3.2.1 칼만 필터의 구조 14
3.2.2 확장 칼만 필터 17
제4장 셀 시험 및 결과 19
4.1 셀 시험 19
4.2 결과 및 분석 21
Ⅲ. 결 론 36
참고문헌 37
Abstract 39

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

이 논문의 연구 히스토리 (3)

초록· 키워드

목차

최근 본 자료

댓글(0)